原标题：平均月薪超25000元!AI大热下用人单位和毕业生为啥都喊难?

  “AI行业急缺人”“AI人才年薪能达近42万元”今年ChatGPT出圈，大模型热度持续升温，人工智能行业正是如火如荼、万箭齐发之际。

  在可预见的未来里，AI技术将一直在升级和发展，行业大有可为。AI专业也成为时下最热门的专业之一。今年春招季中，“人工智能工程师”也不负众望地一直位列高薪职业排行“头部”，岗位的平均招聘月薪近期也一度突破了25000元。

  一时间，AI专业好像成了好就业和高薪的代名词，似乎一毕业就能碾压同龄人一大截。但事实真的如此吗?选了人工智能专业能少吃多少找工作的苦?

  “不知道说什么好，我的薪资和计算机专业出来的同学差了快两倍。”张立硕士毕业于北京一所211院校，学的正是时下最热门的人工智能专业。

  当年他考研时曾在计算机和人工智能专业之间犹豫了很久，最终让他下定决心选择人工智能的，正是这个专业的发展前途。今年AI行业的火爆一度让他非常兴奋，以为能趁机吃一波就业红利，但是没有想到现实却迎面浇来一桶冷水。

  “找工作并没有想象中那么容易，也没多少高薪，我现在薪资水平就是勉强能在北京养活自己，存不下什么钱。”经历了一番社会打击后，他在社交平台发文劝大家:考研选专业，一定要三思而后行。

  无独有偶，陈嘉今年找工作也遭遇了碰壁，“我是做AI因果推断的，今年光是在投简历阶段就感觉很难了。”陈嘉有着傲人的学历，本硕均毕业于香港中文大学，此前也在字节跳动等国内一线大厂有过实习经历，众多光环加持下，他今年找工作却并不理想。

  他感叹，要是在去年，拿几个大厂的面试甚至是offer还是很轻松的，“今年感觉就是比较难找。”目前，陈嘉的工作依然没有着落，他戏称“自己提升学历的同时，大厂也在提升要求”。

  对于今年人工智能专业毕业生找工作难的问题，业内人士李峰对半岛全媒体记者表示，不同岗位对于“就业难”的感知程度是不一样的，据他观察，自然语言处理岗位还比去年多了一些，其他细分专业的岗位找工作比较难。“AI落地难，所以决定了它本身是一个偏向研究的行业，小公司研发经费投入有限，所以一般会偏保守一些，大厂资金实力丰沛雄厚，但大厂也就那么几个，这就决定了AI岗位上限。”

  让人意外的是，AI专业毕业生们在感叹找工作难的同时，企业也发出了同样的感慨。

  此前，人社部曾发布《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》，报告数据显示我国人工智能人才缺口超过500万，国内的供求比例为1:10，供需比例严重失衡。

  记者询问青岛一家公司今年的招聘情况时，对方也证实了这个情况，虽然招聘的数量不多，但由于要求比较高，相对来说还是比较难招一些，“好学校的好学生，难招。”

  企业们“优中选优”造成了某些特定的程度上的幸存者偏差，让未深入其中的局外人以为AI是大学生初入职场的最优开局。

  开环智教(北京)科技有限公司CEO许敏在朋友圈分享了一个学生靠着专业逆袭的故事。这名毕业于普通本科的学生曾学习过一段时间的信息学，后去斯坦福大学留学，毕业后便应聘去了ChatGPT缔造者OpenAI，而后者给软件工程师开出的薪酬中位数高达90万美元/年。

  当半岛全媒体记者向许敏核实时，他表示这种情况是个例，“现实情况是，研究AI的公司对人才的要求很高，没有高学历很难进入这些大厂。”

  “人工智能并不像电影看起来那样炫酷，我们在真实的生活中接触到的大多数是弱人工智能，这类人工智能只能处理一类事情，比如阿尔法狗只能下围棋。”他举例，“而强人工智能能像人甚至是超人一样思考，这项技术需要大量专业人才的投入，离我们还有一定距离，作为普通学生来说，只能望而却步。”

  李峰也持相同观点，在他看来，今年AI大模型的爆火，给了该专业的从业者一个机会，但另一方面，“就技术还有深度来说，对从业人员的要求都比之前要高很多。”

  在今年高考志愿填报中，人工智能专业同样火爆。一份由夸克发布的《2023高考志愿报告》显示，计算机科学与技术专业的热度最高，而人工智能有关专业的关注度上升最快。

  什么人适合学这个专业?许敏对目标人群给出了三个画像特点数学成绩高、物理成绩极为突出、志在AI，“如果数学专业不好、对计算机不感兴趣或者不能考到高水平大学，还是慎重选择这个专业，人工智能专业属于科技前沿领域，没有过硬的专业技能很难就业。”

  他表示，现在有一些普通的本科院校为了招生而开设了人工智能专业，但这样的学校师资力量不够，学术氛围也不够，这类学生毕业后很难保持行业竞争力。

  值得注意的是，自2018年教育部批准了35所高校首批开设人工智能本科专业之后，2019年至2021年教育部公布的高校新增本科专业名单中，新增备案专业数量最多的学科就是人工智能专业。但从近两年高校新增专业的布局来看，单纯的人工智能专业新增学校数量呈下滑趋势，而基于“人工智能”的跨学科、交叉学科专业数量正在增长。

  许敏表示，“人工智能专业不考研是不行的，因为学的东西太多了，以数学和计算机课程为基础，学习范围广泛。”如此多的能力要求和知识积累，需要充足的时间学习。

  李峰认为，选专业也要考虑自己的兴趣爱好，未来毕业求职时不必太早定下职业规划，他用自己举例，“我学的是金融专业，但现在做的是自然语言处理相关工作，自然语言处理是大学在校期间自学的。”

  当年他参加了百度的一些开源活动，在网上写了一些代码，后有企业看到了他做的历史项目，给了他机会，“我是在摸索的过程中找到了自己的爱好，也发现了自己不适合学金融，对于未来的方向大家还是要多去尝试和探索。”