人工智能预示着新一轮生产力革命带动下人类分工深化的历史趋势，应认清其中的机遇与挑战。

  人工智能带来的技术方面的机遇主要是带来新一轮科技革命，引领21世纪技术的战略性突破与发展，挑战主要在于，第一，对中国来说，在基础科学、关键研发技术上一旦受制于人，面临生产力重新落后的危险；第二，对全球来说，机器智能一旦在某些方面超过人类，带来不可测、不可控的风险。

  技术产业方面，人工智能的机遇在于，第一，把握好机遇可以占据信息技术产业等高新科技产业的战略制高点，进而掌握产业革命的战略主动权；第二，对中国来说，由技术产业可直接发育形成产值接近半个欧洲的高科技产业，特别是超大型“商业-技术”结合型平台企业。挑战主要在于，一旦在基础设施、基础软硬件技术（如操作系统、技术平台）、材料工艺和国际合作等方面受到封锁（或与先进国家发生科技“脱勾”），就会形成来自知识与市场的发展障碍。

  在宏观经济方面看，人工智能带来的总的影响，在于生产力变革引发分工进一步出现大发展，方向是从分工专业化，向分工多样化深化，引发新的产业革命，并进而造成制度变革压力。

  在增长方面，机遇主要是可能为增长带来新动能，第一，数据资本替代物质投入将成为长期趋势，第二，将加速经济从速度增长向质量提高的转变，以高的附加价值为标志的产业体系高度化趋势明显。挑战在于，农业基础薄弱、制造业服务化滞后、第三产业比重明显低于中等水准国家，将在全球化体系中受到来自价值链高端的巨大压力。

  在货币方面，人工智能长期内可能推动形成“金融-信息”双中心的“新金融秩序”（希勒观点），其中主要机遇在于，金融服务与信息服务进一步融合，推动信息对称透明机制的形成，为金融服务实体经济创造更好条件；主要挑战在于，由分布式计算、区块链机制引起的金融创新，对央行货币主权造成潜在的挑战，一旦信息服务滞后，可能放大金融风险中的不确定性。

  在就业方面，人工智能的机遇主要在于，可能为零工经济、在家办公创造低门槛工作条件；挑战在于机器一旦替代人，不仅会造成对人类体力劳动的替代，而且会部分造成对人类脑力劳动的替代，短期对制造业就业，甚至二产、三产中部分复杂劳动构成冲击，长期既不会增加就业，也不会减少就业，而是推动人类就业转向多样化与灵活化。

  企业方面，人工智能的机遇在于，通过在计划、领导、组织、控制所有的环节智能化，产消两端进一步透明化，为克服企业官僚主义，提供新的解决模式，企业做优变成全球一流企业新标准；挑战主要是，企业仅仅靠做大做强，难以面对高度复杂、不确定化的市场需求变化的挑战，需要将AI转化为适应低成本高的附加价值差异化战略的业务能力。

  此外，AI在机器人、基因技术、医疗技术方面的运用，将带来伦理方面新的问题；在个人隐私信息和数据资产开发与保护方面，带来法律和制度方面的考验。