人工智能三阶段 - AI将成为生物识别下一个战场 全球互联网巨头聚焦点
人工智能三阶段 - AI将成为生物识别下一个战场 全球互联网巨头聚焦点lumingluming•2017-12-26 11:46•次阅读•个评论
使得机器能够像人类一样进行计算,诸如神经网络和遗传算法的出现,使得机器能够更高效、快速处理海量的数据。
让机器能听懂我们的语言、看懂世界万物。语音和视觉识别就属于这一范畴,这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务。
支洪平院长表示:语音合成持续进步超越一般自然人说话水平、语音识别正确率超过速记员水平、智能评测超过人工老师,但现如今的AI“智能水平”在计算智能方面完胜人类、在感知智能方面与人类媲美、在认知智能方面与人类有差距。
科大讯飞类人答题机器人的2017年测试成绩充分说明,这是一个“偏科生”,与数学相关度高的学科得分成绩偏高,文科成了难啃的骨头。
黄开竹教授表示:“这是人工智能历史上最好的时代,但人工智能的时代并没有到来。”
当前的人工智能离通用AI还有很远的距离。比如对话机器人很热们,但没有听一两年人类对话录音就能自己说话的机器;AlphaGo通过一系列分析数千局比赛然后又进行更多的自我对弈而“学会”了下围棋,它打败了人类,但同样的程序却不能用来掌握国际象棋。
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