能和影响力达到了新的高度。生成式AI为企业、利益相关者和客户创造了价值,为所有的领域开辟了全新的创新、创造和协作方式。步入2024年,科技领域持续演变,AI及其他各项技术在塑造未来创新和生产力方面发挥着关键作用。其中,2024年AI需要我们来关注的五大趋势包括:

  2024年,科技领域的主导趋势可能并非围绕AI本身,而是聚焦云计算等促进性技术,特别是AWS等平台。尽管AI不断崛起,但云技术作为一股变革力量,仍在重塑IT领域格局。目前,约90%的IT支出仍然在本地,但云技术正在改变这种模式,与此同时,云技术在管理AI工作负载基础设施方面也发挥着至关重要的作用。在AI名声大噪的背后,云一直在默默承担着管理数据和基础设施等重要任务。

  根据MarketsandMarkets的一项研究分析,全球云计算市场预计将以15.1%的复合年增长率(CAGR)发展,从2023年的6264亿美元到2028年的12664亿美元。云计算成为现代企业运行不可或缺的一部分,所带来的各种好处吸引更多企业争相上云。

  开发者迫切地需要通过改善文档化能力来提高生产力,而ChatGPT等生成式AI工具能够为开发者提供丰富且具有挑战性的资源。许多开发者都将这些工具视为代码生成工具,但事实上,这些工具的真正价值在于代码分析。与其指望AI工具来代为处理所有编程事宜,开发者不如利用这些工具来自动执行日常任务,从而将更多的精力和时间投入到关键任务,提振信心。AI的作用应该是协助开发者从单调乏味的工作中解脱出来,而不是代替开发者完成所有编程任务。

  在编程中应用AI的主要挑战在于如何在期望值之间找到恰当的平衡点既要避免过分夸大AI的能力,又要避免低估AI的能力。过度炒作可能使得开发者过度依赖Amazon CodeWhisperer 等工具来生成完美代码,但最终可能会导致程序错误和各种各样的问题。对于开发者来说,AI的作用是辅助提升,而非取代。开发者需要清醒地认识到AI的局限性,识别AI应用过程中产生的错误,并给出修复意见或自行解决这样一些问题。相反,期望过低可能会阻碍AI工具的使用,限制了对其潜在优势的探索。因此,我们应把侧重点放在测试不同的语言模型编码工具,了解这些工具的优缺点,有效地利用这些工具上,而不是指望这些工具来自动完成所有工作。

  开发者面临着学识与时间方面的限制。而这正是AI能够给大家提供助力的方面,例如AI能帮助完成从关系型基础架构迁移工作负载的任务。以AI驱动的SQL查询转换(SWL Query Conversion)技术为例,它能够转换SQL查询和存储过程,使开发者能够将精力从查询创建转移到结果审查和实施。这不但可以节约时间,而且通过依靠AI进行开发者可能不熟悉的转换过程,也能提高开发者的能力水平。

  在AI日益成为焦点的同时,我们一定要牢记人类学识依然不可或缺。在整合AI工具的过程中,决策者和组织需要充分认识到人工监督、事实核查和质量控制的重要性。组织能借助生成式工具来增强人员能力,进而最大限度地降低错误风险,并从中获益。

  2024年,科技领域将呈现AI、云技术和创新工作方法和谐共融的局面。那些能够敏捷驾驭最新科技、具备战略远见并致力于多元化发展的组织,将在不断演进的数字化时代蒸蒸日上。当前,科技发展正在谱写激动人心的伟大篇章在引领组织探寻无限可能的同时,推动组织塑造数字领域的未来。

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