根据多个方面数据显示，2017年中国智能制造业的市场规模为15150亿元，增长率为22.6％，随着各大企业和机构对于技术的研究更加深入、

  随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等有关技术。作为中国制造业的主要驱动力之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，中国制造业中所起到的地位将会慢慢的重要。

  从发展前景、技术融合、商业模式以及生产安全等方面来看2019年中国人机一体化智能系统将迎十大发展趋势。

  工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。

  另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得很重要。

  目前我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全，某些特定的程度上抑制了企业智能化升级步伐。

  未来，提高数据全生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。

  智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各公司开始认识到人机一体化智能系统是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，人机一体化智能系统会促进渗透石化、纺织、机械等行业。

  控制的事故似乎变得更简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

  在定制化柔性制造、多场景生产的全力发展下，通用性技术并不能够满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。

  在大数据的积累下，企业能利用AI实现专业场景的快速转变，实际做到制造向“智”造转型。

  2018年，汽车行业较为萎靡，并没有像往年那样“金九银十”，客观来讲从买车到养车的成本很高。

  数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企能够最终靠这些技术在研发过程中解决生产的全部过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。

  通过减少相关成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。

  预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

  近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮企业完成时限客户的真实需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据可以帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1（个性化）。

  互联网企业进军工业领域，即“互联网+人机一体化智能系统”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时百度智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的人机一体化智能系统产业。

  互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造公司能够带来更多的技术应用场景，加速企业人机一体化智能系统的转型。

  工业发展进程正在从企业产品牵引客户的真实需求转变为客户的真实需求引领公司制作，人机一体化智能系统将会改变传统制造从生产环节减少相关成本增效，进而转向提供高的附加价值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。

  要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。

  通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。

  行业级工业网络站点平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对人机一体化智能系统各行业不一样的需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

  由于国内人机一体化智能系统起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及金钱上的压力是企业所面临的最严重的问题，如果从几个发展趋势上切入人机一体化智能系统，或许只有大企业才能负担起。

  增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。

  成为国家新型基本的建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式

  。CADENAS着眼于最重要的五大主题：数字化转型、技能短缺、供应链、可持续发展和

  现状如何 /

  的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在

  在多个领域都有应用，每个人的精力都是有限的，因此对自己熟悉的领域或者喜欢的

  作为国内私有云AI平台第一梯队服务商采用数据闭环驱动+ MLOps的技术路线提供丰富的产品精准解决传统方案痛点，赋能

  概览 /

  大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI

  将很快取代人类，人类的发展在不远的将来会面临极大挑战（机器人世界末日将会到来）。 《通用

  作为国内私有云AI平台第一梯队服务商采用数据闭环驱动+ MLOps的技术路线提供丰富的产品精准解决传统方案痛点，赋能

  概览 /

  左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

  押注HBM3E和PCle5.0 SSD, 四家存储芯片大厂旗舰新品汇总

  华为拟分红770亿元！中移动全球首发5G-A商用部署/英特尔晶圆代工亏损 科技新闻点评

  ROHM BM6337x/BM6357x系列怎么样才能解决开发背景中出现的很多问题呢？

  数字信号处理实验操作教程：3-3 mp3音频编码实验（AD7606采集）