当你觉得冷了,他们会贴心地调高空调温度；当你要起床了,他们会详细地为你提醒日程；当你饿了,他们会为你选择最合适的门店和送货员；当你要出门了,他们会为你发动汽车,规划路线,帮你躲避实时拥堵。

  严格来说,“他们”不是人类,“他们”形态万千,但他们的背后,都有一个共同的名字——人工智能(AI)。

  没人想到,30年前,这样的未来生活还只能为少数智者所窥见；10年前,科幻电影开始展示这样的未来；而如今,我们已身处未来。

  1956年8月,喜欢大笑、热衷构想反传统事物的克劳德·香农来到美国汉诺斯小镇,在宁静的达特茅斯学院,他与约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等一众科学家,开始探讨起一个不食人间烟火的问题:如何用机器模仿人类学习以及别的方面的智能?

  这是一群缔造了人类高光时刻的智慧骄子,他们渴望让机器模仿人类大脑的功能,开创全新的科学发展时代。可惜,足足两个月的讨论,依旧没能达成普遍共识。不过,香农等人为这场主题讨论的内容取了个名字,叫“人工智能”。

  离开达特茅斯后的近30年里,香农清楚地见证了“人工智能”如何传遍科学界,如何为高科技产业的蓬勃发展埋下种子。

  尤其是进入1980年后,计算机在模拟人类思维上取得长足进步,人工智能从理论研究进入机器学习时代,隐退在波士顿郊区家中的香农,一边坐看科学界人才辈出,一边盘点着早年的投资收益。

  可惜的是,这样清醒的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿尔茨海默病的降临,不仅让这个智慧的信息论之父忘却了回家的路,连对自己曾亲手写下的作品也毫无印象。

  此后余生,这位智者都没能回归清醒,没能见证当年几人的智慧结晶如何迎来后继者的丰富和弘扬,也无缘体验到后辈科学家利用人工智能技术治疗阿尔茨海默病的研究成果。

  从1997年IBM深蓝计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫,到2016年AlphaGo横扫人类职业围棋选手；从机器学习、算法研究到智能音箱、智慧物流等产品化、产业化……

  经历一甲子,AI已经从争论不定的“概念”,逐渐具象、延伸为愈加丰富的学科,并培育起一批科技产业,被全世界更广大范围内的人群接触、认知。

  人们开始回归到最初的那个问题:何为人工智能?最新的定义是,能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的一类机器。

  产业界已经感知到它的“钱”景。人工智能营造的产业及市场规模有多大,目前没有确切的说法。但保守预估,2018年中国AI市场将达到381亿元人民币,全球AI市场规模将达到2697亿元；2020年这两个指标将分别达到700亿元、6800亿元。

  学术界则看中它对人类变革的重要意义。浙江大学计算机学院何钦铭教授表示,随着数字化的经济的发展,AI愈来愈普遍地被应用于所有的领域,将不断影响技术、产品、产业、业态、模式,最终使经济、产业体系出现重大变革。

  麦肯锡全球研究院认为,人工智能正在促进人类社会发生转变,这种转变“将比工业革命发生的速度快10倍,规模大300倍,影响几乎大3000倍”。

  中国科技企业华为在中国15个典型城市、40所顶尖高校、百余高新园区,调研了10余位AI业界专家、100多位企业CEO、1000多位开发者以及数千余名高校学生后发现:翻译、机床制造等专业的学生会焦虑今后是否会被AI机器取代；一些企业家则在人工智能带来的冲击与机遇中,困惑着企业未来的发展方向。

  著名的物理学家史蒂芬·霍金的反应更为激烈,他多次公开警告人类,人工智能的全面发展有可能“招致人类的毁灭”。

  是成就还是毁灭?当少数人的智慧产物下沉至更为广阔的人群时,热烈拥抱、冷面、犹疑警惕,都是AI发展过程中不会或缺的“片花”。

  霍金也并不是彻底的悲观派。在2017年最后一条对人类的忠告里,他说,现在还不能确定,人工智能的崛起对人类来说是好是坏,但能确定的是,人类要竭尽全力,来保证人工智能的发展对于人类及环境有利。

  这一预见更符合普遍意义上的人类共同利益。它后来被解读为既不应将AI捧上神坛,也不能将其妖魔化,而是让AI真正为人所用。华为用了一个精准的名词总结它——普惠AI。

  由于一些商业化行为,AI依旧高高在上,难以落地惠及民生。比如,有的企业将AI包装成高大上的概念,在应用开发上则蜻蜓点水,止步于算法层面的原创技术之前；有的企业则用力过猛,在市场不成熟阶段就急于开发独立的AI产品,没学会走就想跑。

  作为一个有门槛的前沿技术产业,AI应该从纸上谈兵走入寻常百姓家,理智而远见的企业要想办法,让这项高科技“高而不贵”,让普通个体用得起、用得好、用得安全。

  实际上,AI并不能简单地理解为一个独立产品,更不是一个封闭的系统。多年的实践证明,AI技术能渗透制造、物流、零售所有的领域的所有的环节,它更像是一种基本生产力、核心驱动力。

  但现在,这个富有生产力、驱动力的AI,并未广泛释放能量,实现更大范围的落地应用,让多数人在投去崇拜目光的同时,心里暗自感叹:“这关我什么事”。

  结合云计算的发展脉络看,只有当云计算成为互联网“水煤电”时,云计算才真正开始了广泛商业化。同理,只有当AI与普罗大众的生产生活真正建立起强关联时,才能实现真正地落地普惠。

  要想实现这一步目标,除了要摒弃娱乐化、网红化的发展策略,更要切实回归场景与产品之中,通过可复用的技术模式落地并与实际应用场景、现实需求结合,让人们明确感受到AI所带来的价值。

  “如果不是任何一个人都能享受到便捷,AI不会成为社会持续健康发展的大机遇。”卡耐基梅隆大学计算机学院副院长贾斯汀·卡塞尔说,“让AI普惠,在全社会广泛地应用,是摆在我们面前一个很重要的目标。”

  智能家居、路线导航、物流配送……人类生活中的各种场景及行为正在被AI拆解为一个个需求模块,在重构了生产资料与劳动力之间的关系后,重新嵌入社会、经济的各个环节。

  未来的AI什么样?或许谁都没办法给出确切答案,但能确定的是,当下只是个开始。

  在一些行业内专家的观点中,当前AI的发展现状仅相当于“互联网在20世纪90年代初期的那个阶段”,主要方法论仍是基于大数据、大计算模式,除了需要海量数据去“喂养”,更需要大量AI人才补给研发,才能实现惠及大众。

  统计多个方面数据显示,全世界内AI专业人才有195万,中国只占2%,排名第七；中国AI研究方向的博士、硕士每年不到200人。“AI公司多如牛毛,人才根本不够分”,成为AI难以绕过的“成长烦恼”。

  国家层面,AI已经上升至国家核心竞争战略高度,主要国家都在紧锣密鼓地制定发展规划,储备AI专业人才资源。我国也推出《新一代AI发展规划》,列出我国AI的时间表:

  到2020年,我们AI产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现AI核心产业规模达1500亿,带动相关产业规模超万亿；

  到2025年,我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现AI核心产业规模达4000亿,带动相关产业规模超5万亿；

  到2030年,我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现AI核心产业规模达1万亿,带动相关产业规模超10万亿。

  企业层面,各大科技公司已发起激烈的人才争夺战,高薪聘请、资助高校的消息屡见不鲜,一批接着一批的出色人才产生并加入,是企业最终的目的。华为创始人任正非曾表示,高科技不是基本建设,砸钱就能成功,要从基础教育抓起,需要一个漫长的过程。

  回到如你我这样的普通人层面,AI大势已至,我们已受益其中,你是选择焦虑、恐惧,还是选憧憬、拥抱这个我们已身处其中的未来?

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