机器视觉即利用机器代替人眼来做测量和判断。上个世纪八十年代，机器视觉研究的热潮席卷全球，并出现了一些基于机器视觉的应用系统。经过数十年的发展，机器视觉在工业领域已得到了广泛的应用。因此，上海电子展小编现在提到机器视觉，大家总是联想到工业机器人等画面。

  但伴随着智能化、数字化的发展，机器视觉的应用场景“破圈”——慢慢的变多的消费产品需要借助机器视觉来进行升级，成为了机器视觉发展的新蓝海。

  2010年前后，就有企业试图将机器视觉应用于消费级市场，这这中间还包括了微软、华硕、Intel、谷歌以及苹果等。但受限于当时的技术和市场情况，机器视觉在消费市场中的发展并不顺利。

  而后，AI时代的到来为机器视觉进入消费级市场提供了契机——作为智能化的组成部分，视觉模块对于消费电子逐渐重要，图像识别也慢慢的变成为了消费电子在升级过程中的标配功能。

  从市场情况中看，无人机、扫地机器人、翻译笔、智能白板（智能教学终端）、智能教育/陪伴型机器人、服务型机器人、智能穿衣镜、智能互动屏（商场多见）、SmartTV、可视门铃、人脸识别门禁系统、机场/高铁等智能人脸识别身份核对终端、智能锁/门铃、平板等新兴小型化消费电子科技类产品都需要具备机器视觉功能。

  这些新兴的应用场景促生了未来数千亿元的市场规模。据中商产业研究院的多个方面数据显示，2018年消费电子及半导体领域的机器视觉市场规模突破20亿元。消费类电子科技类产品更新换代快，需求量大，带动机器视觉市场需求，预计2019年市场规模或将近30亿元。

  这种市场趋势也引发了业界对于消费级机器视觉的思考。据当时的报道显示，芯片的运算能力及成本、集成方案、人工智能技术等是影响机器视觉在消费级市场落地的重要的因素。由于消费电子对于量和价格和技术成熟度均有着较高要求，所以可能要等到摄像技术、芯片等这些配合的产业链环节都成熟之后，消费级机器视觉应用的春天才会真正到来。

  经过过去几年的发展，相关芯片性能已得到了很大的提升，人工智能场景也慢慢变得深入到我们的生活，这也预示着属于消费级机器视觉应用的春天到了。