原标题：2020年我国机器视觉职业开展现状剖析 AI开展促机器视觉前进

  机器视觉是经过光学设备和非触摸式的传感器，自动地承受和处理一个实在物体的图画，以取得所需信息或用于操控机器人运动的设备。首要的信息分为两个处理过程：1)光源、镜头、工业相机担任图片收集，将被检测的方针转换成图画信号;2)图画处理体系依据像素散布与亮度、色彩等信息，转变成数字信号。工业视觉具有极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等;与此同时，工业机器视觉具有收集很多现场数据的才能。

  机器视觉是AI范畴最重要的前沿分支之一，也是智能制作配备的要害零部件。依据德勤《我国人工智能白皮书》数据，2019年咱们国家的人工智能商场规模已达到500亿美元。依据赛迪参谋数据，至2020年，我国智能制作配备商场估计可达2万亿元。GGII多个方面数据显现，2019年我国机器视觉商场规模65.50亿元(该数据未包括计算机视觉商场规模)，同比增加21.77%。2014-2019年复合增加率为28.36%。人工智能的开展与智能制作配备的浸透将两层加快机器视觉的前进。

  国外高端制作业及自动化进程较早，机器视觉范畴亦随之开展，因而现在全球的机器视觉首要玩家仍为美、德、日等巨子企业，其间康耐视与基恩士作为全球机器视觉巨子，有很强的竞争力。跟着全球制作业逐渐向我国搬运，带动了上游的工业机器视觉工业的开始开展，国内先后涌现出如天准科技、精测电子、奥普特等优秀企业，参加到全球头部客户的供应链中。

  现在机器视觉现有首要的运用场景有电子设备及半导体、轿车、制药、食品包装等。电子及半导体设备占约46.60%，首要运用在在高精度的制作和检测，如晶圆切开、3C外表检测、AOI光学检测、PCB印刷电路等。轿车制作是机器视觉运用的第二大场景，约占15.3%左右，简直一切体系和部件的制作都可用到机器视觉，一条轿车生产线需十几套机器视觉体系，是机器视觉浸透最快的职业。制药业约占下流运用的7.2%，首要运用在为药品质量的检测。