随着科技的快速的提升，人工智能正逐步改变传统工业的面貌，成为纺织行业的新型‘质检员’。本文将探讨AI质检在工业中的应用，尤其是科大讯飞华南研究院的创新项目如何大幅度的提高生产效率，降低损失，同时引领行业向智能化转型。

  你能想象得出，纺织车间用上‘AI质检员’的样子吗？上百台纺织大圆机快速自动运作，却仅需几人管理。这是真实存在的场景。一款名为‘探布无忧-布面缺陷智能检测系统’的产品，去年1月已经在纺织行业落地，目前累计为超百亿价值的布料提供了检测服务。

  这款系统的问世，是陈彬在技术岗位上的重要贡献之一。近年来，他以广东省新一代人工智能开放创新平台为基础，在机器人智能交互上建立国内首个集大数据平台、AI能力平台、运营管理平台、机器人业务平台于一体的智能交互机器人公共创新技术服务平台，并获得了多个实用新型专利授权，同时重点参与面向人车路协同的边缘计算开放系统的研究及应用的项目攻关。目前，他担任科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司工程院首席技术官，持续将AI应用于工业场景。

  ‘探布无忧-布面缺陷智能检测系统’能自动实时检测布面瑕疵，避免了人工检测的耗时耗力问题，大幅度的提升了检测效率。一般人工检验速度仅为10-20米/分钟，而且效果受限于人视觉捕捉速度与大脑判断速度，易产生误检和漏检的情况，即使熟练工也只能检测出约60%-75%的明显疵点，同样受限于人的疲劳程度和责任程度，导致人工检测率会因不同的人差异很大，检测成功率波动大。而‘探布无忧-布面缺陷智能检测系统’基于AI计算机图像识别和处理技术，使用先进的时空联合定位算法，7x24小时不间断疵点检测，并实时停机告警，提高看机效率，降低次布数量。其过检率低于10%，漏检率低于2%，大大降低次布损失80%以上。目前该产品已在500多家纺织企业的过万台设备上稳定运行，减少次布损失近3000万元。

  随着工业高端化转变发展方式与经济转型的推进，中国工业质检市场规模正在快速扩张。据IDC测算，2025年中国工业AI质检整体市场将达9.58亿美元(约合人民币62亿元)，基于深度学习算法的计算机视觉工业产品质量检验已成为行业共识。AI质检不仅应用于传统的制造业，正逐渐渗透到能源、医疗、物流等领域，为各行业的质量控制提供有力支撑。陈彬表示，目前，AI质检解决方案已经可以在一定程度上完成对产品缺陷的自动识别和分类，提升检测效率和质量。他深信，未来，AI质检将不仅限于表面缺陷检验测试，还将向更深层次的质量评估和预测发展。

  陈彬看好AI在工业场景中应用的发展前途，而刚刚加身的‘琶洲领军算法师’头衔让他更感责任重大。这一荣誉不仅是对他个人在算法领域努力的认可，也是对他所在团队和海珠区AI产业发展的肯定，更是对他未来工作的鞭策，这将激励他继续深耕算法领域。目前，海珠区已出台了一系列支持算法产业高质量发展的政策，如《广州市海珠区建设琶洲算谷若干促进措施》，为算法公司可以提供了资金、场地、人才等多方面的支持，有效促进了算法产业的快速发展。同时，海珠区也加快算力基础设施建设如智算中心的建立，为公司可以提供了强大的算力支持，满足了大模型训练等高性能计算需求。

  通过举办算法大赛、评选领军算法师等方式，海珠区不仅吸引了大量国内外优秀算法人才，也注重本地人才的培养，构建了多层次的人才梯队。陈彬认为，随着算法技术的慢慢的提升和应用场景的拓展，海珠区有望在AI领域实现更多突破，成为技术创新的重要策源地。当然也需要依托现有政策优势和基础设施案件，进一步吸引优质企业和项目落户，形成更完善的AI产业链和产业集群；同时人工智能作为数字化的经济的核心驱动力，随着琶洲成为广州市AI与数字化的经济试验区核心片区的定位，利用好品牌影响力推动海珠区数字化的经济迈向更高水平，为区域经济发展注入新的活力。他相信，最后随着全球化进程的加速，海珠区能借助自身优势，加强与国际先进地区的交流合作，提升在全球AI领域的影响力和竞争力。

  AI质检的发展不仅减少了企业损失，更推动了整个行业的智能化转型。期待在不久的将来，随技术的慢慢的提升，AI和工业检验领域将实现更深远的合作与发展。返回搜狐，查看更加多