在智能制造快速地发展的当下，机器和人工智能正在制造业的所有的环节迅速替代人力，释放出AI领域的巨大市场。
其中，机器视觉能发挥测量、检测、识别、定位等功能，从20世纪80年代开始就在制造业的产线上找到了用武之地。而随着AI发展，机器视觉也更新换代，在识别精准度和效率不断的提高的同时，深度学习的赋能也使机器视觉焕然一新。
缺陷检测是机器视觉应用最广泛的领域之一，通过检验测试产品表面的信息，剔除大批量生产中无可避免的次品，来提升良率，控制返修造成的大量成本。
感图科技是一家工业领域的人工智能公司，以AI技术为传统的高端制造业赋能，结合深度学习技术提供人工智能软硬件解决方案和服务，选择的落地方向正是复杂外观表面缺陷检验测试。感图科技CEO朱磊和记者说，感图科技的技术优点是能够基于小样本数据实现算法的快速训练，从而适应高端制造业缺陷检验测试的“刚需”。
成立于2018年4月的感图科技，能够说是AI行业的新锐势力。面世一年多，感图科技就得到拓金资本和寒武创投等资方的青睐，在2019年8月获得了数千万块钱的pre-A轮融资。
实际上，感图科技的核心团队已经是人工智能计算机视觉领域的“老将”。感图科技CEO朱磊曾是索尼（SONY）和先锋（Pioneer）视觉及影像类产品大部门的负责人，CTO张弛则是索尼智能化软件研发的负责人，长期从事AI技术的基础研发和应用，两人还曾共同创建索尼中国的专业类视觉部门。
感图科技CEO朱磊和记者说，人工智能技术在工业制造领域的需求非常旺盛，从缺陷检验测试，到生产环节的品控，机器人视觉技术的应用场景非常多，而感图科技的团队也具有大客户的基因。“从行业需求、团队背景、产品技术特点来看，我们都更适合在智能制造领域落地。”
“人工目视检测受工人状态影响很大，检测的质量不稳定，检测的质量、效率都较低，成本也偏高。但在很多行业，对产品质量的要求是非常高的。假如人的因素造成漏检，流到市场上，后续可能的客户罚款和别的损失都非常大。”朱磊称，“而且随只能制造的发展，电子产品和电子元件越来越精密、数量越来越多，人工检测很难做好。”
另一方面，虽然传统的机器视觉已经应用多年，但是一直难以普及，传统AOI家册设备在产线%。这也受制于传统机器视觉的多个弊端，比如基于规则的模式匹配算法很难解决复杂场景、复杂缺陷检测的需求，泛化能力差，漏检、误检率高。
最大的硬伤在于，传统机器视觉检测需要人工定制化模型，而且必须积累大量缺陷图片库，这从根本上导致传统机器视觉难以适应人机一体化智能系统行业的需求。与人脸识别等领域相比，在工业制造里缺陷样本的数量非常少。
“假如一个工厂能提供大量的缺陷样本，说明它的产品质量太差，那这个工厂是很危险的，所以在工业领域根本没办法提供这么多缺陷样本。”朱磊认为，“这也是人工智能视觉检测进入工业领域的门槛，如果无法基于小样本做训练，同时达到一定的精准度，就没有办法解决工业领域的需求。”
因此，感图科技选择在“小样本”上进行突破。感图科技的“明鉴者AI检测机器人”能够基于小样本数据实现算法的快速训练，只需要不到100张图片，就能在1小时内快速训练和学习，针对非标准缺陷保持高准确度识别，后续在复杂场景、复杂非标准缺陷的检测中完成作业。
同时，深度优化的AI视觉中枢能够达到99.99%的识别准确率，与人工目视检测相比，效率能大大的提升5倍以上，而且状态稳定。“目前落地的柔性电路板检测场景，原来人工借助放大镜检测一个零件需要10到12秒，应用感图的AI检测设别之后平均速度在2秒左右。”朱磊称。
在智能制造领域，机器替代人工已经是不可逆转的大趋势。朱磊认为，人工智能视觉检测的产品都是辅助角色，可以替代85%以上的人力，但不可能达到100%。“原本一条生产线个工人，机器替代之后就只需要1个人来做重复的工作。经过机器检测，人工只需要做抽检和确认复检。”
由于目前产线上依然以人工检测为主，所以人工智能视觉检测的市场容量难以统计。但一条产业链上，元件、零部件、模组、产品，每个环节都需要检测，要在大部分场景实现机器替代，潜力不言而喻。
GGII多个方面数据显示，2018年中国机器视觉的市场规模为53.79亿元，同比2017年增长27.95%，预计未来5年，中国机器视觉市场将保持20%以上的增速，在2023年达到160亿元以上，年复合增长率为23.87%。
然而从自主创新的角度来看，国内与国外还存在比较大差距，国内的人工智能视觉检测厂商，大部分是集成国外厂商的产品做二次开发。
感图科技注重底层技术的研发，掌握着具有自主知识产权的底层AI算法，形成全生命周期的AI技术和应用能力闭环。目前，感图科技已经与英特尔、英伟达、ARM等科技巨头开展深度技术合作，还与中国矿业大学联合成立了AI实验室，进行人才储备，建立产学研生态。
在产品落地的层面，感图科技有“明鉴者AI检测机器人”和“明鉴者视觉中枢”两种形态。“明鉴者AI检测机器人”搭载了显微工业摄像头、处理器及相应的机械结构，“明鉴者视觉中枢”则主要包含工业视觉检测的部分。
朱磊介绍称，感图科技的商业模式分为两条路径，其一是对直客销售AI检测机器人，其二是为硬件设备商提供视觉中枢。“我们通过行业的头部客户建立起在业内的口碑和品牌，再通过集成商和合作伙伴扩大市场占有率，两种方式相结合。”
感图科技的AI检测机器人和视觉中枢已经在SMT半导体、手机零配件供应领域头部厂商的产线上投入到正常的使用中，包括苹果手机零配件供应商、全球最大的汽车关键安全类铸件制造商等。
SMT半导体和精密机械制造领域是感图科技未来深耕的方向，朱磊希望能打通产业链的上下游环节，成为行业标杆。“我们大家都希望把市场空间比较大的细分行业做好，把切入的行业做精做深，并不急于贪多，做精做深以后再延伸到别的行业。”
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