人工智能(AI)在流行文化中的例子,通常包括一群一心要推翻人类的智能机器人，或者至少是一个华丽的主题公园。具有通用AI的感知机器还不存在，且它们可能不会很快存在，所以我们是安全的……暂时。

  这并不是在贬低AI对我们未来的潜在影响。在最近的一项调查中，超过72%的美国人对未来由机器来完成许多人类的工作表示担忧。此外，长期倡导监管人工智能的科技亿万富翁ElonMusk最近称，人工智能比核武器更危险。尽管存在这些合理的担忧，但我们离生活在《西部世界》还有非常长的路要走。

  不管我们是不是意识到，人工智能就在我们身边，且在我们的日常生活中发挥着积极的作用。每当我们打开Facebook的动态消息，进行Google搜索，从Amazon获得产品推荐或在线预订旅行时，人工智能都潜伏在后台。

  下面让我们更深入地研究一下这27个人AI示例，展示该技术在多个行业的广泛应用。

  对于“机器人”一词的具体含义，业界领袖仍未能达成一致。机器人专家觉得机器人是可以执行任务的可编程机器，但没有人能确切地指出这一定义的终结。

  当今由AI驱动的机器人，或者至少那些被认为是人工智能的机器，不具备自然的通用智能，但它们能够处理问题，并在有限的能力下“思考”。

  从在Tesla的装配线上工作，到教日本学生英语，机器人领域人工智能的例子比比皆是。

  广受欢迎的Roomba——iRobot的制造商携一款更智能的新型机器人真空吸尘器卷土重来。

  Roomba980用AI扫描房间大小，识别障碍物，并记住最有效的清洁路线。自动部署的Roomba还能够准确的通过房间的大小确定需要吸尘的程度，并且无需人工协助清洁地板。

  2017年，该公司完成了第一年纯粹以消费者为中心的业务，收入8.839亿美元。自2002年以来，Roomba的出货量已超过1000万部。

  Hanson Robotics正在为商业和消费市场制造具有人工智能的人形机器人。

  Hanson创造的Sophia是一个非常先进的社交学习机器人。通过人工智能，Sophia可以轻松又有效地使用自然语言进行交流，并使用面部表情来传达类似人类的情感。

  在过去的几年里，Sophia慢慢的变成了了一个媒体名人，出现在各种脱口秀节目中，包括在《今夜秀》中与JimmyFallon一起令人难忘的亮相。这个机器人甚至接受了沙特阿拉伯的公民身份。

  Hanson计划推出像Sophia这样的全系列机器人，他们都以为这些机器人“能马上应用于电影和电视节目中的媒体人物、博物馆和主题公园中的娱乐电子动画，以及大学研究和医疗培训应用”。

  Emotech是Olly的创造者，Olly是一个类似于AmazonAlexa或GoogleHome的语音控制人工智能助手，但有一个明显的不同——Olly有持续不断的发展的个性。

  Olly的个性来自多种机器学习算法，这些算法可以教会机器人逐渐变得更像其主人。

  Emotech的人工智能技术能理解用户的面部表情、语音变化和语言模式，从而主动开始对话并提出相关建议。这款小型的机器人桌面助手也能够移动，在确定下一步该做什么的时候，自己会朝向用户。

  Olly的能力远超于了目前语音助手的能力。例如，如果Olly看到你在休息，它可能会询问你是不是已经度过了漫长的一天，然后推荐一些你最喜欢的音乐来帮助放松。

  事实证明，人工智能正在改变医疗行业的游戏规则，从机器人辅助手术到保护私人记录免受网络犯罪的侵害，人工智能几乎改善了该行业的方方面面。

  长期以来，医疗保健一直饱受医疗成本飙升和效率低下的困扰。人工智能正在给这个饱受诟病的行业带来急需的变革。

  人工智能虚拟助手正在减少不必要的医院看病，并让护士节省了20%的时间;工作流助手帮助医生们腾出17%的时间;制药公司研究救命药物的时间和成本都比传统的时间和成本低得多;人工智能甚至被用于帮助不发达国家实现医疗保健。

  CoveraHealth正在利用协作数据共享和应用临床分析，以减少全球误诊患者的数量。该公司的专有技术利用了一个框架，结合了先进的数据科学和人工智能，对现有的诊断进行排序，为从业人员在做出对患者生活有重大影响的决定时提供更准确的症状数据，减少了错误护理的连锁效应，为医疗行业节省了数千亿美元。

  Well可以让人们过上更好的生活，并快速获得所需的医疗指导，从而使他们可以就所接受的护理做出更明智的决定。

  Well有一个专有的人工智能驱动的“健康引擎”，能够在一定程度上帮助每个用户进行个性化的健康指导。Well按照每个用户已有的疾病、持续的健康问题和一般健康知识的差距，指导人们进行正确的健康旅程。该健康引擎结合个人和外部健康数据，根据其他使用者真实的体验提供知情建议，同时还提供可在商店兑换的积分，用于完成挑战和支持社区。通过处方支持、疫苗接种建议、推荐的医生访问和详细情况指导，帮助用户进行筛查和问卷调查。

  该公司的机器学习算法帮助病理学家分析组织样本，并做出更准确的诊断。其目的不仅是提高诊断的准确性，而是提高治疗。PathAI的技术还可以识别最佳的临床试验参与者。

  该公司部署机器学习来分析临床和索赔数据，以发现患者医疗保健治疗中的差距。除了提供医疗建议外，这种类似礼宾的服务还帮助患者安排预约和付款。

  Pager应用程序允许任何用户全天候通过短信与护士聊天，通过视频与医生聊天，并根据自身的需求配药。

  使用基于卷积神经网络的技术，Atomwise的算法可以“从数以百万计的实验亲和力测量和数以千计的蛋白质结构中提取见解，以预测小分子与蛋白质的结合。”

  该公司的人工智能将命中率提高了10,000倍，每天筛查10至2000万种化合物，并为临床试验识别患者的特征。由于能够分析数十亿种化合物，并确定药物发现的领域，这项技术正在迅速加快化学家的工作。

  Atomwise正被用于解决当今一些最紧迫的医疗问题，包括Ebola和多发性硬化症。

  Massachusetts General Hospital，世界上最古老的医院之一，与计算公司NVIDIA合作，实施人工智能驱动的机器，用于疾病检测、诊断、治疗和管理流程。

  这些项目目前正在使用超过100亿张放射学和病理学医学图像进行培训，以促进更快的测试和诊断能力。

  该医院最近完成了一项试点系统，用AI对气胸患者进行快速预筛查，通常称为肺衰竭。结果很有希望，因此计划在急诊室实施该技术。

  无人驾驶汽车是未来的最终体现。曾经被认为是科幻小说的无人驾驶技术正在慢慢地向无人驾驶的现实。事实上，预计到2040年，将有超过3300万辆自动驾驶汽车上路。我们该感谢人工智能让我们正真看到了一项真正的未来技术的突破。

  人工智能正在推动无人驾驶汽车行业的未来。这些汽车装载了传感器，不断记录汽车周围发生的一切，并用AI进行正确调整。这些传感器每毫秒捕捉数千个数据点(如汽车速度、道路状况、行人位置、其他交通状况等)，并用AI来帮助解释数据，并据此采取行动——所有这些都在眨眼之间完成。在完全具备无人驾驶能力之前，我们可能还有非常长的路要走，但这一些企业正在为无人驾驶的未来铺平道路。

  Motional正在利用和AI和机器学习相结合的先进技术，使无人驾驶汽车更安全、可靠和更容易获得。

  该公司是汽车技术企业Apertiv和现代汽车集团的合资企业，结合了功能性和前瞻性技术的专长，开发出了适合现在而不是未来的无人驾驶技术。

  自2016年以来，Motional将短程和远程LiDAR传感器、雷达、战略摄像机放置和专利技术相结合，已经提供了超过10万次自动驾驶驾驶，同时保持了零故障事故的记录。该公司已经开始与Lyft、Via和CoxAutomotive等主要拼车组织合作，将其技术推向更大的规模，最早将于2021年推出。

  Cruise走在自动驾驶汽车的前沿。该公司的自动驾驶汽车是世界上首批上路的车辆，使用人工智能领路。自动驾驶汽车每天都会收集PB级信息。人工智能利用这一庞大的数据集，不断学习最佳安全措施、驾驶技术、最有效的路线等，从而最终保证骑行者的安全。

  Cruise目前正在使用人工智能驱动其的自动驾驶汽车，以及他们的“CruiseOrigin”——一款自动驾驶电动共享汽车。这辆看起来很科幻的车仅在旧金山就行驶了100多万英里，没有发生过一次小事故。

  Waymo是Google的自动驾驶汽车项目。该公司生产各种各样的自动驾驶汽车，旨在满足全国各地司机的需求，包括个人、拼车司机和大型货运公司。

  Waymo的车辆已经在10多个州行驶了数百万英里，一路上使用人工智能收集和分析数据。每辆Waymo汽车都使用一套先进的传感器收集数据，并使用人工智能来破译接下来会发生什么。得益于人工智能，Waymo汽车可以分析情况，并对最佳下一步行动做出安全预测，而无需人类与方向盘互动。

  WaymoOne是该公司的叫车服务，目前在凤凰城地区用于接送乘客并将他们送到目的地——当然，所有这些都是自动的。同时，WaymoVia专注于自动驾驶汽车的长途物流和最后一英里配送。

  LuminarTechnologies正在生产世界上最先进的基于激光雷达的汽车视觉产品之一。该公司的传感器使用光纤激光器，可以让自动驾驶汽车的AI系统深入了解周围的世界。该技术允许基于人工智能的软件系统从250米以外看到人、物体、事件、路况等，因此自动驾驶汽车可以有足够的时间分析和应对任何给定的情况。这项创新技术能够测量不同物体的速度，因此自动驾驶汽车可以在安全的时间内轻松识别出最优动作。

  AI和金融行业是天作之合。金融部门依靠准确性、实时报告和处理大量定量数据来做出决策，这些都是智能机器擅长的领域。

  随着业界注意到人工智能的效率和准确性，其正在迅速将自动化、聊天机器人、自适应智能、算法交易和机器学习应用到金融流程中。

  这些自动化顾问用AI和算法扫描市场数据，并根据偏好预测最佳股票或投资组合。财富管理公司正转向机器人顾问，这不仅是因为它节省了公司和客户的时间和金钱，还产生了一些非凡的回报。

  Betterment是一个自动化金融投资平台，也是机器人顾问技术的先驱。其使用AI来了解投资者，并根据投资者的财务计划建立个性化档案。

  Betterment的机器人顾问使用算法来自动执行税收损失收集、交易、交易和投资组合管理，所有这些任务过去都需要大量人力和专业知识。

  Betterment管理着价值100亿美元的资产，截至去年为250,000名客户提供服务。

  AlphaSense创建了一个人工智能驱动的金融搜索引擎，以帮助投资公司获得信息优势。

  该程序结合使用语言搜索和自然语言处理，可以分析35000家金融机构的关键数据点。该系统能够扫描数百万个数据点，并根据相关财务数据生成可操作的报告，从而为分析师节省了大量的工作时间。

  行业影响:根据该公司的网站，有超过800家金融公司使用AlphaSense，其中包括一些《财富》500强公司。

  Numerai是一家由人工智能驱动的对冲基金，使用来自世界各地数千名数据科学家的众包机器学习。

  该公司向其数据科学家社区发布了抽象的财务数据，所有人都在使用不同的机器学习模型来预测股市。

  这些模型在每周举行的锦标赛中互相竞争，创造者们争夺该公司的加密货币Numeraire(NMR)。最准确的预测会出现在排行榜的首位，并获得更多代币。

  但Numerai并不是真的奖励赢家和输家。比赛只是收集更多模型的一种方式。该公司的真正突破在于它如何将所有不同的方法综合成一个“元模型”。

  “元模型”中模型的多样性创造了投资组合的多样性，降低了风险，并产生了更高的回报。简而言之，发挥作用的算法越多越好。

  行业影响：该公司对基金的构成、客户和业绩都是最高机密，但有超过3.5万名数据科学家为其平台做出贡献，并已支付了价值约1500万美元的加密货币。

  人工智能正在成为旅游和交通运输行业的大趋势。从安排出行到建议下班回家的最有效路线，人工智能正在让出行变得更容易。

  旅游公司尤其利用无处不在的智能手机。超过70%的用户称，他们通过手机预订行程、查看旅游提示，并研究当地地标建筑和餐厅。三分之一的人表示，他们曾使用虚拟旅行助手来计划即将到来的旅行。

  人工智能驱动的聊天机器人正在迅速改变旅业，通过与客户进行类人交互，以获得更快的响应时间、更好的预订价格，甚至是旅游推荐。

  例如，告诉旅行聊天机器人您想去巴黎可能会产生自然语言响应，根据从对话中挑选出的用户偏好，建议航班、酒店和光之城的活动。

  Hopper利用人工智能来预测用户什么时候可以预订最低价格的机票、酒店、汽车和度假屋租赁。该公司的人工智能会扫描数百个预订，并向他们提供最新的价格。但是，这个人工智能还有很多东西。

  Hopper还会利用航班和酒店的历史数据，向用户推荐预订是否已经达到最低价格，或者用户是否应该再坚持一段时间，等待价格下降。到目前为止，Hopper基于人工智能的算法仅在航班上就为用户节省了超过22亿美元。

  Google在很多领域都使用了人工智能，但这项技术在GoogleMaps上的具体应用让我们的通勤变得更容易。

  借助人工智能地图技术，这家搜索巨头的技术可以扫描道路信息，并使用算法来确定最佳路线，无论是步行还是乘坐汽车、自行车、公共汽车或火车。

  在不久的将来，Google计划通过实现语音助手和实时创建增强现实地图来进一步推进地图应用中的人工智能。

  除了每天帮助数百万用户找到路外，广受欢迎的拼车服务Lyft还使用GoogleMaps为司机构建了导航功能。

  来自Concur的Hipmunk通过Airbnb提供机票、酒店、短途旅行甚至度假租赁的预订价格。该公司于2015年推出的“HelloHipmunk”是一款由人工智能驱动的旅行助手。

  用户可以在Facebook、Slack或Skype上与机器人聊天、预订机票，并根据主题和兴趣寻找度假想法。旅行者还可以在讨论潜在旅行计划的电子邮件中复制“HelloHipmunk”，机器人将提供旅行建议。此外，虚拟助手还会扫描你的日历，以了解即将发生的事件，并开始组织未来的旅行。

  “HelloHipmunk”是最早的旅行聊天机器人之一，在推出两年多后仍然很受欢迎。总体而言，虚拟助手行业发展迅速，预计到2021年总收入将达到158亿美元。

  社交媒体在Twitter、Facebook和Snapchat等平台上，拥有超过27.7亿的活跃用户档案。因此社交媒体一直在为用户个性化和培养有价值的体验而奋斗。

  人工智能凭借其组织海量数据、识别图像、引入聊天机器人和预测文化变化的能力，对于一个拥有数十亿用户、年收入约450亿美元的行业来说非常有价值。

  此外，在一个面临实时监管假新闻、仇恨言论和其他不良行为者的压力的行业中，先进的机器学习可能会被证明至关重要。

  无论是Messenger聊天机器人、算法新闻推送、照片标签建议还是广告定位，人工智能都深深嵌入了Facebook的平台。

  该公司的人工智能团队最近通过使用数十亿带有标签的Instagram公开照片，训练了一个图像识别模型，准确率达到85%。该方法是计算机视觉建模的一个重大突破。

  Facebook已经在用AI和人类审核相结合的方法来对抗垃圾邮件和滥用行为。随着在图像识别方面的突破和对人工智能研究的加倍投入，Facebook正依靠人工智能来帮助监管这个世界上最大的媒体平台。

  之所以能在Twitter上看到的推文，是因为人工智能。这家社交媒体巨头的算法建议会根据用户的个人喜好来建议关注、发布推文和新闻。

  此外，Twitter还用AI来监控和分类基于主题的视频源。该公司的图像裁剪工具还用AI来确定如何裁剪图像，以聚焦最有趣的部分。

  Twitter的人工智能最近被用于识别推文中的仇恨言论和语言。2017年上半年，该公司发现并封禁了30万个与有关的账户，其中95%是由非人类人工智能机器发现的。

  Slack的人工智能使用一种名为“工作图”的数据结构，来收集有关每家公司及其员工如何使用工具，并相互交互的信息。

  然后可以使用“工作图”中的数据来训练人工智能模型，使Slack更加用户友好。例如，该公司估计，平均每个用户每天会收到70多条信息。Slack在名为“Highlights”的功能中使用机器学习和自然语言处理，将更多相关信息移至顶部。

  除了“Highlights”，Slack的搜索还利用人工智能，通过分析谁在谈论什么、在哪里谈论什么，帮助用户定位知识专家以及可以联系到他们的渠道。

  你是否曾经浏览过一个网站，却发现刚好在另一个网站上看到的衬衫的图片再次弹出?这是因为人工智能。

  将机器学习应用到电子商务过程中，使公司能够与客户建立个人关系。人工智能驱动的算法使用户体验个性化，增加销售额，并建立忠诚和持久的关系。

  公司用AI来部署聊天机器人、预测购买和收集数据，以创造更以客户为中心的电子商务体验。

  Live Person正在通过对话式人工智能彻底改变销售和营销领域。企业可以利用LivePerson的技术制作对话式广告，在公司网站、社会化媒体和其他第三方渠道上吸引消费者。消费者现在可以通过自己喜欢的方式访问个性化交互，而不是导航到登录页面。

  LivePerson的对话式AI还为客户提供了以消息代替呼叫的选项，从而减少了呼叫量、等待时间和成本。由于这种人工智能技术在相关时刻与消费者和客户互动，公司能够通过卓越的服务提高转化率并建立关系。

  Amazon是电商人工智能之王。无论是该公司推荐购买哪种产品，还是负责抓取、分类和运输产品的仓库机器人，还是为网站提供动力的网络服务，Amazon几乎在其流程的每一步都采用了人工智能。

  2014年，该公司推出了人工智能语音助手Alexa。受到《星际迷航》中的计算机的启发，Alexa迎来了一波强大的、由对话驱动的虚拟助手。

  Amazon其实就是在人工智能上重建了自己的业务，推出了大量人工智能项目。简单地说，如果过去五年内有在Amazon上做过所有的事情，一个算法就能查到。

  Twiggle，是电子商务网站的高级搜索引擎，使用自然语言处理来提升公司的搜索相关性和产品认知度。

  与人类相似的深度学习和对零售行业的理解相结合，有助于将客户与他们真正需要的东西联系起来。

  Twiggle声称，一个每月有200万访问者的网站可能会因为糟糕的搜索而失去多达266600名客户。对于使用其搜索的客户，该公司宣称其“加入购物车”的次数增加了9%，点击率增加了12%。

  营销人员将慢慢的变多的预算分配给人工智能的实施，因为机器学习在成功管理营销活动方面有数十种用途。

  预算增加的另一个原因是什么?人工智能驱动的工具现已大范围的应用于中小型企业。

  人工智能正在帮助营业销售人员构建深入的客户洞察报告、推动相关联的内容的创作，以及预订更有一定的影响力的商务会议——所有这些都无需大量的人为影响。

  Drift使用聊天机器人、机器学习和自然语言处理来帮企业预订更多的会议、帮助客户解决产品问题，并提高销售周期的效率。

  这项技术尤其擅长将传统上耗时的营销任务自动化。例如，一旦客户使用Drift登陆网站，聊天机器人就会弹出，提出问题。如果他们是潜在客户，则会自动将他们放入活动中。此外，该公司的“Drift助手”可以自动回复电子邮件、寻找线索和更新联系信息。

  Toast和Zenefits等公司正在使用Drift在几分钟内而不是几天内完成高质量的销售任务。目前，超过10万家企业都在使用Drift。

  人工智能是人类设计的奇迹，并且跟着时间的推移，人类设计逐步的提升，赢得了世界各地人们的赞誉。可以在Twitter上发布的AI并不是什么奇迹，但是在接下来的五年中它能够达到多少呢？栩栩如生的机器人，智能家居和智能软件已经在这里，接下来该怎么办？关键是要看传统的商业模式以及AI可以在其中留下深刻印象的地方。