1.过去二十年，在大数据集的数字化、建立管理大数据集的基础框架和大数据计算范式上的进展，是解释本世纪先后将重点放在数据科学和人工智能上的主要原因。

  2.一旦我们数字化了数据，使他们可以被程序处理，下一步就是撬动自动化和对未来的预测。随着预测能力的增加，似乎更多“智能”的方面展现了出来。于是我们将“数据科学”这样的术语改为“人工智能”。事实上这二者之间并没什么明显的差别，只是感觉上的新奇和困难程度不同而已。新奇度和难度跟着时间是呈正态分布。今天“人工智能”给人的感觉就和昨天的“数据科学”一样。

  3.从数据中学习的AI叫做机器学习（Machine Learning）。传统的机器学习从原始数据中提取人类能识别的特征，然后通过学习这些特征产生一个最终的模型。

  4.过去十年中，神经网络，一种类似哺乳动物大脑突触连接关系的机器学习结构，得以复兴。神经网络不需要人为提取特征。原始数据进入学习算法之后不需要任何的人为工作，我们把它称之为“深度学习”。

  5.尽管深度学习技术和学习模型已经存在了几十年了，但是我们现在才看到其理论创新和基于经验的突破，因为基础架构和数据的实用性才刚刚成熟。2006年，NVIDIA推出基于GPU的CUDA开发平台，成为了深度学习发展历史上的风水岭。

  6.正是由于深度学习脱离了人为构建特征使其得以成为一种自然的学习工具。很多技能，早在有能力以复杂的数学方式提取特征之前，我们就已经学会了。这些技能是我们自然而然学会的，难以用高度的特征归纳。通过传统的机器学习手段，是很难凭人类的直觉得出，或是构造出高维的精确特征的。

  7.早在我们有能力构建复杂的语义（semantic）之前，我们就已经在机器视觉和自然语言处理等方面取得了很好的成绩。但是学会这些技能不要求我们有数学推理的能力，更不要说人为有意构建的高层语义了。[page]

  8.深度学习在广义的高维机器学习问题上已经展现了突破性的成果。其中覆盖的领域包括基因组学，油气，数位病理学甚至是公共市场。

  9.近期关于人工智能的不实传言引发了人类对于AGI的争论。AGI是人们假设出的拥有像人一样的智慧的计算机，各方面都能和人类比肩的强人工智能。

  10.这很大程度上得益于深度学习在基本的人类技能上取得的重大突破和进展。比如机器视觉和自然语言处理等。

  11.在未来一段时间内，这些努力都会被存于各个筒仓之内，也就是说不同小组之间相互独立地在各自领域内努力着。

  12.会使我们开发AGI的速度遭遇瓶颈的，并不是任何一个筒仓，而是让他们彼此协作的能力，和建立合适的联系外界的输入输出通道。第一款AGI不会是一个有人类实体的机器人，而会出现在网上，这样它就可以接收世界上的知识，拥有利用互联网的交流能力。

  13.AGI会拥有类似人类的智力，但是却不会有类似人类的外表，因为我们并不清楚自己内在的“目标函数”。目前，我们在特定的领域内训练计算机，使他们犯的错误最小化。除非我们大家都知道我们自己的目标函数是如何校准的，否则，即使AGI会很智能甚至有一定的概率会有意识的展现，但也绝对不会完全像人一样。

  14.2025年以后出生的小孩会认为软件是有自己的意识的。这比大多数人想的都要来的更加突然和迅速。

  15.人们会通过输入输出的通道来限制和规范AGI的行为。未来会有很多关于AGI善恶的争论，关于增加其好的能力是不是会同时使其产生潜在的恶意行为。无人驾驶汽车是一个早期、但是很有力的例子。

  17.AI学习技术和算法的商品化速度远比我们想象的快。目前比较成功的勇于探索商业模式的公司，都获取到了独特的数据，并且不断地利用AI模型从用户和企业之间的交互学习，加强他们的初期优势。比较著名的例子是Google通过点击率数据，将其作为一个私有的数据源和一种学习交互方式来帮他们改进排名。

  18.我们仍就在人工智能的春天。大科技公司会付大笔的钱收购那些有新成果的小团队。这些新的成果，如果最后在外部成熟，对大科技公司来说会产生生存危机，这为我们正真看到的这些高价收购提供了合理的解释。

  19.提供AI工具的公司要建立更着迷的平台来对抗“商品化”，从而获得值得资本投入的成果。

  20.未来五年，硅谷的言论会发生改变，从Marc Andreessen的“软件在吞噬这样一个世界”变为“数据科学和AI在吞噬这样一个世界”。

  今年，英伟达的股价出现了大面积上涨，原因是它的应用在所有的领域都出现了巨大的需求，包括游戏、数据库，以及它在AI领域的主要潜在应用。 不过，尽管英伟达的股价和其走势图已经是2017年最让人瞠目结舌的事件之一，但是在AI领域，AI发展的脚步仍在继续，只是情况更加微妙，可能会产生深远的影响。 今年，一大批勇于探索商业模式的公司都开始开发自己的硬件，从而为未来人工智能基础设备提供支持，并且这一些企业都获得了巨额融资。其中一些初创公司甚至还没有发布产品，但在融资方面似乎已无什么困难。 为了优化推理和机器训练——这是图像和语音识别等过程的两个关键部分——这些勇于探索商业模式的公司一只在研究更快、更高效的方式，并且还要更适合于下一代人工智能设备。相

  芯片勇于探索商业模式的公司迎来爆发式增长 /

  美光(Micron)早在2013年便正式对外发布其“Automata”处理器技术，这项技术被认为在未来可能将导入网路通讯设备、移动与智能装置、各项搜寻业务甚至是个人化医学领域，除此之外，实际上Automata技术也是英特尔(Intel)旗下通用绘图处理器(GPCPU)开发代号“Larrabee”的人工智能(AI)及绘图研究的发展成果，Automata技术让英特尔与美光在AI技术发展上，领先NVIDIA及超微(AMD)达多年时间。 根据科技网站Seeking Alpha网站报导预估，Automata技术未来将会导入四大领域，其一为未来所有智能交换器及路由器都将调整网路流量来采用Automata技术，全球所有网路连结也将因Automa

  在移动互联网生态下，过去5年智能手机行业进入了相对来说比较稳定的发展时期，行业竞争趋于同质化，缺乏革命性的新变量。直到2016年12月，人工智能( AI )与手机的结合骤然出现“基因突变”，或将从本质上改变整个手机产业形态、商业模式和产品定义。凭借在AI领域的大胆尝试和探索， 荣耀 或将率先打破行业竞争格局。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。   探索AI为行业破风 荣耀手机持续破局 12日下午， 荣耀 手机联合极客公园举办了一场以“ AI 手机元年下的变革与思考”为主题的公开课。在 荣耀 V10成功上市、荣耀品牌即将迎来四周年庆之际，荣耀总裁赵明在公开课上表明观点：“AI在手机上的应用是继乔布斯发明智

  上海临港AI企业集中签约仪式12月28日在上海临港举行，临港将打造成为以AI为特色的科创中心主体承载区，并成为具有全球影响力的人工智能技术创新策源地和产业化基地。 据悉，临港地区AI产业将充分的发挥研发技术平台和有突出贡献的公司的示范带动作用，逐渐完备AI产业生态体系建设，带动人工智能及相关产业全面创新发展。此次集中签约企业中包括了地平线、树根互联、百度创新中心、航天八院等一批AI领域标志性企业。 地平线致力于研发高性能嵌入式人工智能处理器芯片，将智慧城市（智能安防）业务落户临港，提供软硬一体完整行业解决方案；树根互联由三一集团投资孵化，运用工业知识经验积累，打造自主知识产权的“根云”工业网络站点平台，连接超40万台高价

  3.0 阶段体现在应用主导个性化和 AI 解决方案的敏捷交付。 2020 年 9 月 5 日，由雷锋网& AI 掘金志主办的「第三届中国人工智能安防峰会」在杭州正式召开。 本届峰会以「洗牌结束，格局重构」为主题，会上代表未来新十年的 15 家企业，为现场 1000 余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。 峰会之上，大华股份先进技术研究院院长殷俊带来了题为「AI 行业应用，产业升级」的精彩演讲。 殷俊认为，AI 经历了理论研究的 1.0、智能落地的 2.0，目前处于行业智能的 3.0 阶段。 AI 1.0 时期是“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”，计算力不够，数据有限，算法不成熟

  何时能摆脱人类？ /

  23日获悉，武汉同济医院光谷院区E3区4楼病区，新来了“奇特”的医疗队员——集合了IT技术的人工智能医护机器人。它能轻松实现隔离病房遥控查房、远程医疗、人工智能院感预警。 这台名叫“瑞金小白”的机器人配备了、雷达，通信以及机器人集群控制技术，每台医护服务机器人都具备3D视觉识别和人工智能芯片。这位四方脑袋、细长身体的“医疗队员”，灵活地穿梭在病区走道与病房之间，无所畏惧。 隔离病房外医生则通过手机访问部署在病房内的医护机器人  这是上海交通大学医学院与其附属瑞金医院共同研发、具有自主知识产权的新一代人工智能机器人，名叫“瑞金小白”。主要发明人之一、瑞金第四批支援湖北医疗队员，该院学科规划处副处长林靖生和记者说，“瑞

  吴恩达 已经很久没有为了一件事情这么激动了。“我已经几天没有睡好觉了。”他接受各个媒体专访时说。 遍历吴恩达的过去：从斯坦福教授，到业界大型项目的主导者，到勇于探索商业模式的公司的创办人和董事，到大型科技公司的首席科学家，吴恩达将科技行业自己能从事的高级职位都做了个遍。 他先加入了Google，创造出首个大规模分布式深度学习系统—— Google大脑 ，为Google以及整个业界之后更多深度学习研究和产品项目打下了坚实的基础；随后创立了大规模在线课程教育（MOOC）网站Coursera。后来，他又加入 百度 担任首席科学家，领导其美国研究院，把百度打造成 人工智能 基础研究和商业投产等方面领先的中国科技公司。 吴恩达是谁，从哪里来已经不消细说

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