未来发展核心方向，而视觉技术之于机器人相当于人的眼晴。因此，要想实现机器人智能化，首先就要发展技术。长期以来，我国机器人产业智能化之路一直被机器视觉问题所困扰。在过去很长一段时间里，这项核心技术一直掌握着美国、日本企业的手中，造成

  机器视觉被提出来是在20世纪60年代，直到20世纪80到90年代，机器视觉才迎来了蓬勃发展，而在21世纪之后，机器视觉技术才步入成熟期。

  机器视觉可以被称为工业自动化的“灵魂之窗”，不论是物件或条码辨识、产品检验测试、外观尺寸测量、机械手臂或传动设备定位等不能离开机器视觉技术，因此，随只能制造的发展，机器人视觉也迎来了新的应用需求。

  随着市场利好以及各高新技术的成熟，各机器人产业政策，比如德国“工业4．0”、日本机器人新战略、美国先进制造伙伴计划、中国“十三五规划”、《中国制造 2025》等相继出台，促使工业机器人市场持续增长，也大大促进了机器视觉产业发展。

  对比全球各国在人工智能（包括机器视觉方面）的战略部署，美国、日本、欧洲一直在实施抢跑战略。美国在白宫提出的人工智能计划；日本丰田收购波士顿动力；欧盟的“人脑计划”和“石墨烯”等等都是他们在人工智能上的战略动向。

  有公开多个方面数据显示，在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44．4亿美元，预计2023年将达122．9亿美元，其年复合增长率高达21％。

  我国机器视觉技术起步较晚，而我国机器视觉技术应用较早停留在领域。虽然我国机器视觉市场启动较晚，但是由于我国下业应用比较广泛，发展较为迅速，因此，目前中国也成为继美国、日本之后的第三大应用市场。

  近年来我国在机器视觉产业发展有了很大的突破性进步。自2011年到2017年，我国机器视觉市场从10亿元跃升到70亿元，每年维持两位数的增速。

  近几年来，我国全力发展半导体电子设备，随着全球半导体市场突破4000亿美元大关，机器人产业也突飞猛进，作为机器人“眼睛”的机器视觉市场也在一路水涨船高。而各行业的自动化、智能化的发展的新趋势，预计未来五年，我国机器视觉市场将超200亿。

  目前国内机器视觉企业不断涌现，深圳创科视觉作为资历较久的企业，拥有丰富的案例经验，且技术积淀深厚，而新创企业广州斯睿特则专业细分，在3C电子、智慧物流和汽车汽配行业术业专攻，极具竞争力。

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  的应用场景总结 /

  的需求在一直增长，包括安防、交通和城市摄像头、零售分析、自动检验测试、过程控制和

  系统 /

  开始了工业现场的应用。为外,各行业的领先企业在解决了生产自动化的问题以后,已开始将目光转向

  和嵌入式有啥关系？ /

  展会虹科精彩表现 /

  有哪些呢 /

  盘点 /

  检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是

  发展最为活跃地区，应用场景范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象等国民经济各个行业。虽然

  基础知识汇总 /

  地获取、处理和分析大量的图像和视频数据，来提升生产效率和产品质量。 可靠性：

  【LicheeRV-Nano开发套件试用体验】LicheeRV-Nano上的IAI技术应用