引起的性别和种族偏见，医疗、教育和司法系统中存在的 AI 问题。在研究院的发布会上，联合主任李飞飞强调了 HAI 需要秉持“以人为本”的初衷，提出了三点：

  技术快速的提升，AI对教育、科技、卫生和可持续发展等方面都起了关键性助力作用。但同时，人工智能也给人类提出了一系列复杂的挑战。关于上述三个原则，李飞飞希望：智能机器更加以人为本，怀有善意。

  根据李飞飞提到的三点原则进行解读。第一点，作为技术的发明者，人类应该正确的引导AI的发展，更好地服务人类。比如在数据安全、隐私保护、社会伦理、知识产权等各个问题上，由世界性的权威组织制定严格的标准和法规，减少AI带来的潜在的威胁，这已经基本达成共识。

  关于第二点，自人工智能诞生以来，“人类会不会被AI取代”、“AI会不会毁灭世界”等耸人听闻的问题时常被提起。作为一项技术，AI应当是中性的，技术是用来服务人类的。从大的方向来看，AI不断进化它的判断和感知技能，在最简单、重复性、危险性的工作上帮助人类，而人类的能力能更加专注于更高层次的人物，偏向创造性和感性的部分，最终更有意义。

  最后，近年来，AI发展出了计算机视觉语音识别等能力，但在实际生活中，AI远远落后于神经元、人类智能的丰富和灵活性。例如，阿尔法狗击败了世界冠军，但它无法从胜利中感受到喜悦，也不会在胜利后产生拥抱心所爱之人的渴望。例如，AI可以在一张照片中得知图片中的内容是什么，但是不能轻易识别图片背后的故事的因果关系。人工智能需要变得更有情感意识，加强对情感和情绪的认知，不仅仅可以捕捉对人的情感，更需要让机器跟人进行情感的表达。

  我国的人工智能正处在加快速度进行发展的时期，技术攻关和产业应用近几年来发展势头迅猛，目前已经被大范围的应用于语音识别、计算机视觉、机器人、语言处理等领域，代表性产品有旷视科技的“FaceID在线人脸身份验证”、极链科技的“VideoAI视频应用系统”、优必选的“个人智能机器人悟空”等。随着AI更加深度、多样性，具有情感的细腻，将在产业应用中带来更多维度的发展。

  例如，使用情感AI帮助人们利用强大的技术建立与其他人的联系在医疗行业已经逐步应用。在自闭症这一医学难症中，AI技术可以在一定程度上完成与自闭症儿童进行反馈，集成反馈的数据，为定制治疗方案提供支撑。利用AI机器能够在一定程度上促进自闭症儿童和日常接触人之间的沟通，教会自闭症的人读懂他人细微的情绪；另外，还可以帮助身边的人更好的识别自闭症儿童情绪。

  AI在听说读写、推理等方面的能力、效率和准确度持续提升，也可以为视觉、听觉、感知、学习、行动能力有所不便的人群，打造出AI应用和产品。例如，利用微软的人工智能技术和认知服务中的Microsoft Translator 服务，实现自动语音识别解决方案，能够在一定程度上帮助听力受损人群无障碍沟通。AI技术有希望帮助世界各地超过10亿残障人士，打造一个完整、平等、便利的世界。

  类似的应用在教育场景下，AI也能发挥无限量的作用。AI能够最终靠学生的面部表情和姿势对情绪作出有根据的判断，衡量每一个学生的理解程序，能够在一定程度上帮助老师因材施教。

  随着人类越来越依赖于机器智能，我们的责任观念将会变成什么样？人工智能的生成物是否为作品，是否有著作权的问题？无人驾驶的安全性、责任认定等法律问题不断涌现，人工智能干预的事故应当如何定责？甚至是否赋予机器人以虚拟的“法律主体资格”？还有很多重要的应用领域，如安防，如果系统出现原则性决策失误，怎么样判定？如何让人工智能可解释、可说明？

  智能机器触发的人们对隐私、安全的担忧，该如何规避？AI的大幅度应用对就业的影响该如何权衡？在人工智能不断走进生活的过程中，人类真的准备好了吗？

  这需要政策制定者、法律学者、伦理学家、科学家，大家一起寻找答案。但现状很显然，人工智能安全健康发展法规和伦理道德研究尚且不足，相应的法律和法规以及道德规范要求还不健全，我们还不能有效防范控制潜在的安全风险。科学向善，AI以人为本，我们应该考虑的事情还很多。

  与所有颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，可能有很长的一段时间是不完美的，需要政府、社会、企业一同努力，规范人工智能的发展。但有一点是很肯定的，技术的产生，是为了让人类生活的更好，我们要帮助AI更加人性化，拥有更好的未来。

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  随着语音技术的持续不断的发展，在语音识别已在多个领域广泛利用。我们体验过语音输入、语音控制及语音拨号等应用的便捷，但是也经常吐槽其辨识度的瓶颈。尽管如此当下火热的可穿戴设备厂商也力拼此项技术，显然，语音识别被认为是

  。这是电流，磁场和电磁场的结果。实际上，这在某种程度上预示着噪声是由诸如闪电和太阳耀斑之类的自然现象以及诸如无线电发射器和开关电源之类的人造电气或电子设备产生的。电子系统中的噪声管理是任何初始

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  Wi-Fi。那时候的WiFi技术也将升级普及，Wi-Fi技术会进行无缝对接，

  。当无线技术突破后，有线宽带也将迎来终结。那时，人类会进入全面的物联网通信时代：不再是人与人的通信，更多的是人与物、物与人、物与物的万物互联网通信。

  `已历经60多年的AI在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第

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  。据IBM公司估算，人类每天产生约2.5万ZB的数据，这在某种程度上预示着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告数据显示，在2015年财富500强的公司中百分之八十五的企业没办法利用大数据来获取竞争优势。

  。美国国防人工智能的主战场在哪 部曾20年未到访硅谷，而当时的国防部长卡 特自2015 年上任以后以来连续4次访问硅人工智能最适用于解决什么样的问题？通过分解典型的商业

  来自皮尤研究中心最新的多个方面数据显示，在不久的将来(2025年)，物联网技术将

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  遭遇的Matheson 慢慢的开始训练自己习惯这一事实，他每次都要等到播放电视广告时才会使用自己的电动牙刷，因为只要他一打开电动牙刷，卧室中的电视所播放的画面和声音就会受到干扰。 这就是射频噪音污染对我们生活的干扰，它

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  人工智能其实并不是一个新概念，早在1950年就有所隐射，1956年，“人工智能”这个词才被首次使用。

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  ，这一切与纳德拉接棒成为微软第三任CEO有关，他不仅成就了微软，从泥潭中走出来，且也谱写了自己传奇。

  人工智能正在改变一切，包括销售。从营销自动化到客户关系管理，AI对销售的改变

  物联网（IOT）正在入侵我们的生活。从智能手机到智能灯泡，从亚马逊的新个人风格顾问（Echo Look）到视频智能扬声器（Echo Show），人工智能接口正变得

  的优势和用户语音交互习惯的养成，成为内容与服务的最终整合与呈现者，最终完善硬件+互联网服务的商业模式构建。

  潮下，数据的价值不言而喻。在国内，大数据是一个专有领域，但从国际的技术发展的新趋势来看，大数据已经

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  NVIDIA在GTC 2019上发布了Jetson Nano开发套件，这是一款售价99美元的计算机，可供嵌入式设计人员、研究人员和DIY创客们使用，在紧凑、易用的平台上就可以实现现代

  的嵌入式设备正在你的周围，虽然大多数时间没意识到，但这些嵌入式设备确实在并不断渗入到我们的日常生活。

  是人工智能技术的先行者，基于深度学习技术的嵌入式神经网络处理器芯片和人工智能技术不断的融入到各个行业中。

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