第二代人工智能学习满意TensorFlow，其命名来源于自身的运转原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着根据数据流图的核算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端核算进程。TensorFlow是将杂乱的数据结构传输至人工智能神经网中做多元化的剖析和处理进程的满意。

  人工智能满意可被用于语音辨认或图画辨认等多项机器学习和深度学习范畴，对2011年开发的深度学习根底架构DistBelief进行了各方面的改善，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运转。

  有人工智能帮你对当时图画打分，分数根据人脸辨认的四个等级（美丽，美观，一般，丑陋）归纳评出，欢迎测验