近期，证券交易市场上机器视觉概念火热。得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素，中国机器视觉产业联盟预计，2021年至2023年国内机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长。

  作为我国机器视觉产业重镇，近年来，东莞发挥制造业产业链完备、工业应用场景丰富、创新主体众多等优势，在机器视觉领域已发展集聚了上百家企业，构建了完整的机器视觉产业链条。

  据不完全统计，东莞在工业相机、镜头、光源还有软件、算法等机器视觉领域，有规模以上企业21家，2020年共计营收46亿元，占全国相关产业约1/10。

  南方财经全媒体记者近期调研走访调查了解到，在产业集聚效应下，奥普特、康视达、科视光学、吉洋视觉等一批来自东莞的机器视觉有突出贡献的公司、瞪羚企业近年来加快成长，得到市场广泛关注。

  东莞市软件行业协会会长吴成锐表示，随着制造业自动化转型升级步伐加快，机器视觉应用领域逐步扩大，下一步东莞应重点推动工艺算法攻关和机器视觉 3D 图像技术攻关，加大产学研高品质人才供给，逐步提升东莞机器视觉产业发展能级。

  走进广东科视光学技术股份有限公司生产车间，防焊DI数字光刻机研发团队正在反复调试设备，希望能进一步提升第二代防焊DI数字光刻机机型的精度和良率。凭借在光源及控制器细致划分领域持续开展研发技术和创新，科视光学逐渐发展成为国内机器视觉光源及控制管理系统龙头企业。

  今年5月，科视光学完成近4亿元C轮融资，用于防焊DI数字光刻机、半导体DI数字光刻机、光伏电池光刻系统规模化生产、研发投入及市场开拓。

  机器视觉是人工智能的重要前沿分支，通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，对事物进行仔细的检测、判断和控制，实现人眼视觉的延伸。按照信号的流动顺序，机器视觉系统最重要的包含光学成像、图像传感器、图像处理、IO 和显示等五大模块。

  近年来，随着消费电子、汽车、半导体等行业加速迭代，全球机器视觉市场规模也呈快速增长趋势。伴随国内人机一体化智能系统的不断推进，加之机器视觉技术的累积和迭代，本土企业逐步突破光源、工业相机的零部件的技术壁垒，通过超高的性价比积极抢占市场份额。

  南方财经全媒体记者通过调查了解到，作为制造业大市，东莞在机器视觉领域已经聚集了100多家相关企业，形成了较为完整的机器视觉产业链条，基本涵盖了机器视觉产业的上游核心元器件生产制造和中下游的设备集成、系统方案支持以及终端应用等各主要环节，逐步成为国内机器视觉产业重镇。

  广东吉洋视觉技术有限公司首席技术官黄采敏介绍，东莞的工业相机、光源等机器视觉企业比较集中，高成长企业密集涌现，这与东莞雄厚的制造业基础和完整的产业体系有密切关系。

  从区域分布来看，目前东莞机器视觉企业主要分布于东城、南城和长安，这与这些镇街高端装备制造和智能制造产业较为集中相呼应。初步统计，长安镇机器视觉产业总产值约占全市 30%，拥有奥普特、宇瞳光学、三姆森等行业“隐形冠军”，推动长安机器视觉产业聚集发展。

  在细分领域，东莞上市公司奥普特是目前国内市场占有率最大的生产商，拥有38大系列标准光源产品和近万余种型号非标光源，并将业务延伸至系统集成服务和别的核心零部件的研发。东莞神州视觉自主研发出3D工业传感器，成为AOI自动光学检测仪生产的头部企业，在高端市场具备了一定的市场地位。

  作为东莞机器视觉领域高成长企业代表，吉洋视觉在Mini-LED划片、焊线、封装、晶圆切割等工序缺陷检验测试领域处于行业领先水平，已经成长为国内机器视觉检测设备领域的头部企业。、

  据统计，2020年，东莞从事机器视觉相关的企业产值约92.1亿元。其中，上游核心材料产值约34.2亿，中游光源控制器、镜头、相机、视觉处理分析软件及控制器等的产值约28亿，下游以影像测量、自动检测为主的产值约29.9亿。、

  作为智能制造浪潮中的垂直领域，近年来机器视觉热度持续升温。据南财金融终端数据显示，从市场规模来看，我国机器视觉市场长期保持着20%的均速增长，其中2021年中国机器视觉市场增速超过 45%。

  在这些亮眼数据的背后，实则是机器视觉在制造应用场景上的广泛“解锁”。当前，机器视觉产业链下游已延伸至3C电子、半导体、汽车、锂电、物流仓储等行业，其中3C电子是机器视觉应用最为充分的领域，锂电行业需求则增长明显。

  业内人士表示，近两年锂电行业景气度高涨，不仅产能快速扩张，对产线良率的要求也越来越高，这给机器视觉等智能化产品带来新机遇，锂电厂商对于产品缺陷检测的重视程度大幅提升，当前使用视觉检测设备已成为行业趋势。

  南方财经全媒体记者调研走访发现，在东莞，像科视光学、吉洋视觉、奥普特等一批机器视觉企业纷纷布局锂电、半导体新赛道，在产品精度、标准化等方面持续攻关，做深做透机器视觉产业。

  黄采敏介绍，目前吉洋视觉依托在Mini-LED检验测试领域积累的优势，正在开发包括LED点亮后的AOI、半导体AOI等设备，下一步吉洋视觉将深耕光电行业AOI，并逐步往医药、半导体行业的AOI检测延伸。

  奥普特在近期的机构调研纪要中提出，将重点发展深度学习技术、3D处理与分析技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术，并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件方面进行强化。

  2022年初，科视光学公司推出更高效率的第二代防焊DI数字光刻机机型，有效解决了此前业内普遍存在的低效率和高成本等痛点问题，推动PCB防焊制程直写光刻的普及，加快了高端曝光装备的国产替代步伐。

  科视光学公司董事长王华介绍，目前科视光学对半导体、光伏电池的光刻系统进行了深入研究并具备量产能力，上游半导体封装配套精密散热元件、芯片封装底座等也实现了小批量投产。未来，科视光学将继续深耕底层光刻技术，并将其应用拓展至半导体、光伏电池等其他细分行业，这些新领域的拓展有望成为科视光学的第二增长曲线。

  “东莞在机器视觉产业上具备良好的基础优势，随着制造业自动化转型升级加快，机器视觉应用领域逐渐广泛，行业未来发展前景广阔。”吴成锐表示，目前国内机器视觉应用仍处于发展早期阶段，尤其是 3D 视觉领域，市场尚未出现寡头竞争格局，资本、新晋企业、科研团队等资源仍将持续涌入该领域，热度有望延续。

  对于机器视觉产业，东莞近年来积极抢抓风口，推动奥普特、三姆森、神州视觉等行业龙头企业发起成立了粤港澳大湾区机器视觉产业联盟。以机器视觉产业联盟为依托，东莞将聚集起来光学、镜头、镜片、算法等企业，整合上下游资源开展共同创新，推动关键技术联合攻关。

  业内人士分析，虽然当前机器视觉赛道入局者众多，但除去少部分企业能够输出标准化产品，大多数企业还只专注于缺陷检验测试、矢量测量、视觉定位等单一领域。随着算法驱动时代的到来，软硬件一体化的趋势显现，未来工艺算法将会成为主要竞争壁垒。

  吴成锐建议，下一步，东莞要加强对算法和机器视觉 3D 图像技术两个方向的技术攻关。未来，随着 AI 深度学习、3D 视觉技术、高精度成像技术和机器视觉相互连通技术的发展，机器视觉性能优势逐步提升，机器视觉应用领域将向多个维度延伸，而国内机器视觉本土品牌也将完成技术上的迭代和蜕变，为智能制造浪潮带来新一轮的产业革命。

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