近年来机器视觉范畴一向十分重视，先后有几个抢手论题出现出来，并进一步生长、开展或演化。其间一些论题现已被遍及重视了很多年，也有一些论题是最近一两年才流行起来的。这些热点线D成像、协作型机器人、深度学习（以及更广泛的机器学习和人工智能）、嵌入式视觉、多光谱成像、高光谱成像以及偏振成像。

  跟着这些论题越来越受欢迎，本文将首要评论机器视觉范畴的两个个趋势论题，以及在这些范畴中的一些信息。

  深度学习是机器学习的一个范畴，它使计算机可接受训练，并经过卷积神经网络（CNN）等结构能够进行学习。当然，深度学习一向是这几年来的一个抢手论题。现在，机器视觉商场范畴中有更多的公司已投入了很多的时刻和资源来开发深度学习产品。

  嵌入式视觉能够说是本年最抢手的论题，实际上，近年来嵌入式视觉就现已备受重视。

  跟着技能的开展，嵌入式视觉体系在本钱、尺度和功耗方面逐步下降，机器视觉和图画处理技能将有望走进数千个新式的使用中。许多机器视觉相机公司已意识到这一点，而且现已扩张到嵌入式视觉商场，或是增加在嵌入式视觉商场的开展力度。

  几年前，咱们将嵌入式计算机称为工业PC，这在其时是一种十分前沿的技能；可是现在咱们不管在单板机仍是在体系解决方案方面，都看到了结合机器视觉和深化学习的趋势，嵌入式计算机已然显现了爆破式增加。