我们如何把中国的优势发挥好，包括我们专长的的灵活制造、个性化服务等，是未来国产能力、学科交叉、跨学科等。在这样一些方面，我们如果做好了以后，就能做到全球联手、融合交叉共享。那么，在新型互联时代，我们就可以协调全世界创新资源，形成有效、互通的技术转移，创造我们在智能机器人上的最优实践。

  ，它使得我们在今天的创新里有了新的高度。我们的祖国在基础研究方面很重视未来人机共融的计划。实际上在德国，人机共融产品正在逐渐变成现实。例如大众汽车工厂里，人机协作机器人已经真正走到了生产的第一线。

  在中国机器人发展方面，现在发表的论文最主要的主题都集中在以下内容：深度学习、医疗机器人、软体机器人等。目前的中国机器人，新兴技术和可能性慢慢的变多，全世界竞赛舞台上，中国在基础方面的追赶速度慢慢的变快，和世界最大国家的差距越来越小。美国、德国、日本之后，我们居第四位，追赶的速度快，就使得我们也可以在机器人和人工智能基础方面做到更好的改进。

  人工智能机器人在所有新技术里，给我们大家带来了阶梯性上升的态势。在人工智能机器人现在的应用和基础数据、场景应用中，中国有非常多的优势，但是咱们不可以只看见我们国内在基础算法、核心软件、人工智能硬件的落地，包括人机一体化智能系统、医疗器械、无人驾驶，这些硬件其实在欧洲落地也有非常好的特色，可以让我们借鉴。

  多模态交互。从跨学科研究到未来机器人技术。在人工智能给我们大家带来超高的性价比计算引擎情况下，还有超高的性价比互联网大数据作为燃料。大数据、云、物联网5G给我们中国带来了新的快速传感、快速融合的很好的机会。10年前大数据的崛起，到半自动、手动数据整理，到自动的数据发现，到数据的自动分类和决策，都给整个发展带来新的增长机会。

  上面我们提及了人工智能下一步落地的场景，那么国务院最近也召开了关于人工智能的会议，会上也在强调人工智能落地的场景，实际上“人工智能+机器人”是解决从自动化、生产延伸到社会的重要节点。制造方面，我们强调了智能出行，例如无人驾驶，还有未来的智能医疗，以及自动农业，同时机器人制造中也有着很多的机会，包括机器人的检修、机器人的教育等。

  将AI应用于控制和维持核聚变反应的问题。AI成功地控制了氢和氦的核聚变反应，实现了对等离子体的精准控制，以提供更高的能量。这项实验是朝着开发可行的聚变能源迈出的重要一步，聚变能源能够给大家提供足够的可再次生产的能源，为全世界提供动力。这个案例突出了AI在科学中最有希望的应用：它看到了我们人类无法看到的模式，并从不同但互补的角度分析了我们的环境。与研究人员合作并以科学方法为基础，AI能利用支撑科学过程的迭代理论和实验解决同样的探索性问题。

  在当前的技术和法律背景下，一旦因为机器人的行为引发事故，只能由其设计制造者或管理使用者来承担法律责任。但是，若机器人是自主决策，那么传统的责任规则就难以确定责任方。因此如何有很大成效避免AI对现有的法律制度带来的冲击，规范和促进人工智能的发展，这是人们需要面对的法律难题。

  随着大数据、云计算技术发展，AI和数据的采集、分析、运用等有机结合，传统社会生活小习惯被彻底颠覆的同时也趋于透明化，特别是指纹识别、人脸识别、语音识别等相关应用的普及，人们或许将不再有隐私可言。因此隐私与数据的保护是要求我们高度关注的问题。

  人工智能的问世在很大程度上是为提升人类工作效率，也正是因AI效率高、不畏惧高强度劳动的特点使其挑战着人们的劳动权利，单调的、劳作性的工作岗位大多已被智能机器所取代。人工智能的逐步发展在某些特定的程度上会加剧就业不平等。劳动力需求变化带来的失业和收入差距不断加大，都可能会成为AI时代新的社会不稳定因素。

  综上所述，科学可以最好地描述为对未知事物的探索。在这段旅程中，AI是一个伙伴，它以不同于我们的方式感知自然世界及未被探索的部分，开辟了理解和利用世界力量的新途径。正如索尼研究主管所描述的那样，基于 AI可模拟的假设、实验和数据的自校正系统，科学发现变成了一个“搜索”问题。在搜索的过程中，AI不单单是科学家和合作伙伴手中的强大工具。这项技术也在改变科学过程，实现自动化并增加人们使用它能够实现的任务。人工智能机器人正在引领一场新的科学革命，在多个领域取得了显著突破，开启了科学研究的新途径，也加快了科学创新步伐。作为合作伙伴，AI将会与科学家共同探索更多无止境的科学前沿。

  ` 本帖最后由 uoou 于 2015-11-13 16:42 编辑 为了多来点干货，我写的思路会有点特别：不直接讲大数据是怎么做的，我会跳出来讲，在

  长期以来就一直是电影和电视的主角，但是它们和人类的距离第一次变得如此近。故事线索通常包含

  ）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到

  、无人驾驶。目前这些领域都在有条不紊的发展，预计今年也会做出一些技术上的突破。那么，

  芯片及系统（全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板）详情链接：http

  的运营成本、人力成本还在逐步的提升(如：办公场地的租金、员工的工资、社保公积金、节假日福利等)。 如今的

  FabEdge基于Kubernetes和KubeEdge的边缘安全网络