在传统的卫生监管场景中，无法及时有效地发现地面遗留的垃圾，通过人工巡逻的方式需要大量的人力、物力和时间，而且效率不高，并存在一定的滞后性，而采用地面垃圾AI检测算法则可以大幅度提高监管效率。

  TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4的地面垃圾AI检测算法可以自动识别划定区域内遗留的垃圾，若达到设置的告警时间，则发出告警消息。

  地面垃圾AI检测算法的原理是基于深度学习和计算机视觉技术。通过高清摄像头拍摄地面上的垃圾图像，然后将这些图像输入到训练好的深度学习模型中做处理。模型会自动识别出图像中的垃圾，并生成分析结果。其原理最重要的包含以下几个步骤：

  城市管理：能够最终靠安装高清摄像头和AI算法，在城市的道路和公共场所监控垃圾情况，及时有效地发现并清理垃圾，减少人力和物力的投入。

  智慧环保：地面垃圾AI检测算法也能够在一定程度上帮助环保部门及时有效地发现和处理垃圾污染问题，保护自然环境和生态。

  景区/公共场所：通过算法可以及时有效地发现和处理游客乱扔垃圾的问题，维护公共场所的整洁和美观。

  餐饮后厨：自动识别后厨地面遗留的垃圾并抓拍和告警，提高后厨卫生监管效率。

  TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4在环境卫生场景中的算法除了地面垃圾AI检测算法之外，还支持垃圾投放提示、垃圾未入桶检测、垃圾桶满溢检测等算法，感兴趣的用户都能够前往演示平台做体验。