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机器视觉将融合多方技术让设备变得更智能化
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来源:电竞比赛押注平台app    发布时间:2024-04-08 13:31:58

  随着制造业“机器换人”的演变,作为设备智能化过程必不可少的机器视觉也会随之快速地发展。可以预计的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到愈来愈普遍的应用。

  据一项权威发布的行业预测报告,中国机器视觉行业的市场规模将持续增长,在2016年将达到38亿元,到2018年以前达到50亿美元。全球机器视觉市场带来的新商机慢慢的变成了业界厂商关注的焦点。

  机器视觉技术主要使用在在半导体及电子行业,诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等,均需要用该技术。机器视觉系统还在质量检验方面得到了广泛的应用。

  机器视觉技术的检测系统还可对产品整体进行自动检验测试,对于控制产品的质量保障产品质量也很有重要的作用。随着各行业市场发展的需求,慢慢的变多的企业注重高新技术的不断引进。

  为保证机器人顺利高效的完成工作任务和减少生产准备时间,就必须要引入机器视觉技术来实现对工作目标物体的识别和定位。机器视觉与运动控制技术开始被采用于机器人领域上。在制造业应用上,首要条件必须正确定位,才能有效辨识、量测、检测与回溯。

  目前,具有视觉功能的智能化机器人已经被应用于许多领域。例如,在许多自动化的生产线上,最后一道工序就是把产品堆放整齐,然后打包成型。而许多行业的产品体积大,重量也比较大,如果采用人工进行堆垛的话,不仅耗费大量的人力,而且生产效率得不到提升。在这种情形下,重载机器人就成为解决企业码垛问题的首选,而机器视觉作为机器人的眼睛,必然的联系到机器人能否正确的抓取产品。

   两部委:到2035年我国交通运输科学技术创新水平总体迈入世界前列

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