跟着计算机视觉技能(Computer Vision,CV)的继续不断的开展，运用场景益发的细分化、专业化，相应的CV模型也在逐步专心于特定的场景，这就从另一方面代表着以往的通用数据集越来越不满足多样化CV模型对数据的需求。

  丰厚的数据是算法研讨的保证和柱石，数据质量的凹凸直接决议终究模型作用的好坏，换句话说，数据关于模型功能的奉献是最大的，数据越丰厚、品种越多、模型作用越好，算法的泛化性和鲁棒性就越强。

  因为计算机视觉技能商业化落地进程的加速，算法对练习数据提出了更高规范，数据要愈加贴合多样的运用场景、更垂青数据精准度、愈加要求专业技能常识，而且要保证其隐私安全性等。那么怎么提高数据标示质量与功率？

  5月11日，智东西公开课推出计算机视觉公开课云测数据专场，并邀请到云测数据总经理贾宇航进行直播解说，主题为《CV模型对练习数据的要求与完成》。

  贾宇航教师将从CV运用落地中的数据应战、数据的中心构成与处理办法、数据挑选规范及怎么使用智能标示渠道提高数据标示质量与功率等方面为咱们我们带来体系解说。

  主题：CV模型对练习数据的要求与完成提纲：1、CV运用落地面对的数据应战2、CV模型练习数据的中心构成与处理办法3、CV运用落地中的数据挑选规范4、使用智能标示渠道提高CV数据标示质量与功率

  贾宇航，云测数据总经理，担任Testin云测AI数据收集标示事务。2015年参加Testin云测，创建Testin云测北美Office担任当地商场及前沿研制技能。多年客户服务经历，长时间重视中美客户服务差异，为服务企业功率提速。