安全报告》（以下简称《报告》）。据悉，这是我国首份人工智能安全报告。《报告》认为，AI是新一轮技术同时也带来两大主要挑战：一个是放大现有威胁，另一个是引入新型威胁。多个方面数据显示，在2023年，基于AI的深度伪造欺诈暴增了3000%，基于AI的钓鱼邮件数量增长了1000%。据了解，奇安信威胁情报攻击事件。同时，各类基于AI的新型攻击种类与手段不断出现，甚至会出现泛滥，包括深度伪造（Deepfake）、黑产大语言模型、恶意AI机器人、自动化攻击等，在全球造成了严重的危害。《报告》指出，AI与大语言模型本身伴随着安全风险，业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。推动安全范式变革，全行业需启动人工智能网络防御推进计划，包括利用防御人工智能对抗恶意人工智能，扭转“防御者困境”。

  业内普遍预测，未来十年该技术的恶意使用将迅速增长，人工智能的恶意使用在网络安全、物理安全、政治安全、军事安全等方面构成严重威胁。

  2022年以后，以ChaGPT为代表的大语言模型（Large Language Model，LLM）AI技术快速崛起，后续的进展可谓一日千里，迎来了AI技术应用的大爆发，体现出来的能力和效果震惊世界。IDC调研显示，67%的中国企业慢慢的开始探索 AIGC 在企业内的应用机会或进行有关资产金额的投入。IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元，AI将进入大规模落地应用关键期。《报告》认为，“AI是一种通用技术，通用就从另一方面代表着既可拿来做好事，也可以被用来干坏事”。具有巨大潜力的AI技术同时带来两大主要挑战：一是放大现有威胁，另一个是引入新型威胁。奇安信预计，未来十年，人工智能技术的恶意使用将迅速增加，将在政治安全、网络安全、物理安全等方面构成严重威胁。

  研究发现，人工智能已成攻击工具，并带来迫在眉睫的威胁，相关的网络攻击频次慢慢的升高。多个方面数据显示，2023年基于AI的深度伪造欺诈暴增了3000%，基于AI的钓鱼邮件数量增长了1000%；奇安信威胁情报中心监测发现，已有多个有国家背景的APT组织利用AI实施了十余起网络攻击事件。各类基于AI的新型攻击种类与手段不断出现，甚至会出现泛滥，包括深度伪造（Deepfake）、黑产大语言模型、恶意AI机器人、自动化攻击等，在全球造成了严重危害。

  《报告》深入研究了基于AI的深度伪造（Deepfake）、黑产大语言模型基础设施、利用AI的自动化攻击、AI武器化、LLM自身安全风险、恶意软件、钓鱼邮件、虚假内容和活动生成、安全等12种重要威胁，对其技术原理、危害情况、真实案例等进行了深入的剖析，旨在让业界更全面的认识到AI普及带来的两大主要挑战：一方面放大了现有威胁，比如钓鱼邮件、恶意软件和社会工程学等；另一方面是引入了新型威胁，如AI自动化攻击、AI深度伪造等。

  《报告》认为，AI与大语言模型本身伴随着安全风险，业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。

  全球知名应用安全组织OWASP发布大模型应用的十大安全风险，包括提示注入、数据泄漏、沙箱不足和没有经过授权的代码执行等。此外，因训练语料存在不良信息，导致生成的内容不安全，正持续引发灾难性的后果，危害国家安全，公共安全甚至个人安全，这些都亟需业内的格外的重视和积极应对。

  《报告》从安全行业、监督管理的机构、政企机构、网络用户等群体角度，给出了应对AI威胁的建议。其中安全行业需要继续发挥能力优势，确保人工智能本身的安全性，并积极利用人工智能用于安全防护；监督管理的机构需要对AI潜在风险与影响保持持续关注，在制度和法规上及时提供支持；政企机构需及时部署AI安全框架和解决方案，以及AI安全评估服务和检测工具，还要依托AI推动安全升级；网络用户在尝试最新AI应用的同时，同样需要更新安全知识，形成良好的安全习惯。

  面对AI网络攻击、AI武器化等日益严峻的安全威胁，《报告》认为，AI技术将会推动安全领域发生范式变革，全行业需启动人工智能网络防御推进计划。新一代AI技术与大语言模型改变安全对抗格局，将会对地理政治学竞争和国家安全造成深远的影响，各国正在竞相加强在AI领域的竞争，以获得面向未来的战略优势。全行业需启动人工智能网络防御推进计划，包括利用防御人工智能对抗恶意人工智能，扭转“防御者困境”。

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