奥普特3月31日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年3月31日接受241家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

  答：根据2022年年度报告，公司2022年营业收入1,140,950,483.30元，同比增长30.39%，收入增长取决于：一方面，公司抓住新能源市场持续增长带来的机器视觉的需求机遇，另一方面，公司积极加深与新能源、3C等下游头部客户的合作，实现了全年收入的高速增长。

  答：作为国内较早进入机器视觉领域的企业之一，企业具有完整的机器视觉核心软硬件产品，自主产品线已全方面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业AI）、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器。公司已完成的自主产品的布局，为公司在日后的竞争和发展中，提供了显著的竞争优势。

  答：公司历来坚持并受益于以产品和技术为引领的业务发展思路。2022年，公司保持在研发上的高投入，研发费用达到1.91亿元，同比增长39.32%，占据营业收入的比例为16.74%，在多个种类的机器视觉核心软硬件上实现了产品突破或迭代。 未来公司将持续保持高研发投入，加快产品线布局，巩固公司在机器视觉领域的领先优势。

  答：GGII多个方面数据显示，从全球市场来看，2021年全球机器视觉市场规模约为804亿元，同比2020年增长12.15%，预计至2025年该市场规模将超过1200亿元。 2022年至2025年复合增长率约为12%；从中国市场来看，2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长46.79%，预计至2025年我国机器视觉市场规模将达到349亿元。 中国市场已成为全世界机器视觉规模增长最快的市场之一。随公司应用行业的逐步扩大和公司面向不一样的行业不断推出新产品、不断的提高服务能力，公司产品营销售卖规模及市场占有率有望持续稳步扩大。

  答：2022年，公司在新能源领域收入突破4亿，同比增长55.23%。收入增长主要根据：公司与行业龙头加深合作，核心客户扩产带来大量新增视觉需求；其次，客户逐渐增加的改造项目，带来机器视觉的需求量开始上涨；再次，新能源领域核心客户基于提升其产品安全性的考虑，产品检验测试需求和要求持续提升，公司作为机器视觉行业技术领先的企业，深度学习（工业AI）、3D视觉工序覆盖持续增长，在帮助核心客户实现产品高标准检测需求的同时，带来了收入的高速增长。

  答：公司采取以销定产并按照销售预测保持一定安全库存的生产备料模式，以保证生产的平稳性和交期的灵活性。对于较为常规的产品，公司采用“备货生产”模式。即根据历史订单数据、下游市场情况等信息进行销售预测并确定安全库存水平，在考虑上游供货周期的基础上，以该库存水平为目标，调节生产节奏，提前排产，以便快速响应市场需求。对于常用程度较低、应用场景范围较窄的非标准产品，公司采用“按单生产”模式。即以订单为导向，按照客户的真实需求的产品规格、数量和交货期来制定生产计划，组织备料排产。

  答：公司将进一步拓展公司的市场空间，在巩固现有的3C电子、迅速扩张新能源等领域的客户和市场的同时，积极开拓半导体、汽车等行业的机遇；进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场。

  答：随工业制造领域自动化和智能化程度的加深，慢慢的变多的计算机显示终端认识到机器视觉的重要性，并逐步开始重视机器视觉的应用。客户建立自己的机器视觉团队，有利于挖掘出更有价值的项目需求，加深与我们的合作。同时，客户了解更多的机器视觉知识，更加有助于我们做标准化交付，一同推动技术的进步和行业的发展。

  答：公司已形成完整的机器视觉核心软硬件产品体系和解决方案。不同电池的制造工艺不同，公司可提供不同应用场景的视觉产品和解决方案。针对计算机显示终端严苛的检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等，公司已有了成熟的解决方案服务于客户。

  答：机器视觉行业属于技术密集型行业，跨越多个学科和技术领域，需要在包括成像、算法、软件、传感器等领域积累大量的技术，需要持续的大量研发投入。 因此，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。

  答：主要是深度学习（工业AI）技术、3D处理与分析技术、高精度成像技术、机器视觉相互连通技术等。随着这些技术的持续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大，机器视觉的应用领域和市场空间也将得到极大扩展。

  答：使用2D机器视觉技术能获取二维图像，在三个自由度（x、y和旋转）上定位被摄目标，并基于灰度或者彩色图像中对比度的特征提供处理分析结果。3D机器视觉技术相对于2D技术提供了更丰富的被摄目标信息，可以在六个自由度（x、y、z、旋转、俯仰、横摆）上定位被摄目标，还原人眼视角的三维立体世界。3D机器视觉技术与2D机器视觉技术，两者在不同的使用场景下有各自的优势，并非完全取代的关系。

  答：通过向客户提供解决方案，企业能： （1）为客户的研发项目提出机器视觉部分的具体实现路线，提升研发成功率。 合理的技术路线，是研发成功的保证。机器视觉技术，作为智能制造设备的核心部分，其技术路线的合理性，直接影响到设备的研发成败。公司通过结合核心技术、Know-How知识库、产品特性、客户的需求等因素，向客户提供定制化的技术实现解决方案，并结合解决方案推荐合适的机器视觉部件，以提高视觉系统的性能、稳定性等，从而提升客户研发项目的成功率。（2）在已有知识库的基础上，通过技术验证，有效缩短下游客户的研发周期。 公司的产品覆盖了机器视觉多个部件，同时在多个行业积累了超过5万个应用案例。 基于对自主产品的深入了解和大量历史数据的积累，企业能在更短的时间内完成解决方案的设计。 此外，通过公司完善的实验条件，通过实验室做方案的验证，可以对方案的有效性进行提前和高效的验证，从而有效缩短下游客户的研发周期，协助客户提升竞争力。 （3）降低客户研发和试错的成本机器视觉作为设备中的重要模块之一，在某些特定的程度上可以决定整个设备的功能和种类。而机器视觉模块的预计功能能否实现以及实现程度如何，往往一定要通过大量的实验做验证，试错成本比较高。公司通过提供经过验证的解决方案，能够更好的降低客户研发和试错的成本; 广东奥普特科技股份有限公司是一家从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新技术企业。公司的基本的产品为光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制管理系统。公司的业务规模位居行业前五，且公司属于前五名企业中唯一一个以生产销售自主机器视觉核心软硬件为主的企业，属于行业内较有规模与影响力的企业。

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