原标题：逐步提升人工智能产业化水平要增强“四个能力” 需下足“三项功夫”

  “运动项圈”、新式电子耳标等人工智能设备已经在一些奶牛场中应用。不仅在奶牛场，人工智能正在步入千行百业，进入工业大生产阶段。 新华社记者 马希平摄

  “大模型的兴起，使得AI应用的深度和广度进一步拓展。”在2023年世界互联网大会乌镇峰会期间，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，人工智能已进入工业大生产阶段，并且其产业化水平正逐渐提高。

  人工智能要有着非常强的通用性，才能进入工业大生产阶段。怎么样来判断人工智能的通用性强不强？这要看其理解、生成、逻辑和记忆这四项人工智能基础能力的强弱。“这四项基础能力越强，人工智能就越接近通用AI。”王海峰解释道，大语言模型不仅具备这四项基础能力，而且正慢慢的变“聪明”。这为AI迈向通用AI带来了曙光。

  进入工业大生产阶段，意味着AI已经在多个产业有所应用。据了解，今年3月，百度发布新一代知识增强大语言模型文心一言。目前，文心一言的基础模型已迭代到文心大模型4.0。自8月31日面向全社会开放至今，文心一言的用户规模已达7000万，并已在4300个场景落地应用。王海峰介绍，文心大模型4.0基于更强平台、更优数据、更好算法进行训练，是规模更大、效果更佳的知识增强大语言模型。相比前几代文心大模型，文心大模型4.0的四项人工智能基础能力均有显著提升。

  人工智能要想逐渐增强其产业化水平，就要在标准化、自动化和模块化三个方面下功夫。王海峰认为，标准化，即人工智能框架、模型的联合优化和多硬件的统一适配，这可使AI的应用模式更加简洁高效，并大幅度降低其应用门槛；自动化，即从全流程提升人工智能研发效率；模块化，即为人工智能配备丰富的产业级模型库，使其更广泛、便捷地应用到各个产业。

  目前，大模型慢慢的变成了推动人工智能发展的重要引擎。有鉴于此，王海峰认为，提升人工智能产业化水平，还能够最终靠改进现有大模型生产模式来实现。比如，可采用“集约化生产，平台化应用”的模式，让具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。

  目前，这一产业化模式已在文心大模型产业实践中得到验证。记者在采访中了解到，百度与其合作伙伴共建了包括能源、金融、航天等10余个行业大模型，正加速推动人工智能产业化落地。（江耘）

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