近日，第九届（2023）金融科技国际会议召开。本次会议以“数字技术创新促进金融高水平发展”为主题，吸引了众多高校以及行业内专家学者参加。系统研发总部总监、IT战略发展与治理委员会秘书长王国喜表示，在推动金融行业高水平质量的发展过程中，AIGC在实际应用时仍面临一些问题，金融机构在应用成本、模型实际落地等方面仍存在较大发展空间。

  王国喜表示，AIGC在应用场景下，会出现四个方面的问题：一是准确性问题，人工智能可能生成部分虚假内容，没办法判定真假；二是安全性问题，生产内容容易被篡改，由此产生一定的潜在风险；三是知识产权问题，近年来，国家对版权的管理越来越严格、逐渐重视，企业的投入也慢慢变得大；四是伦理问题，对于伦理或者敏感问题，甚至一些常规问题，AIGC会选择拒答，进而影响用户的体验。

  “我们更多的只能基于开源的模型，通过自研的方式做一些应用和解决。”王国喜认为，金融机构在使用AIGC时，考虑多个场景应用，既存在成本过高的问题，同时也很难公有化应用。

  (原标题：东方证券王国喜：AIGC在产业应用端还需从四个方面进一步完善)

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  个人认为机器人就属于新质生产力，作为AI人工智能的终极应用场景，机器人给予了人们

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