是长期以来最有用的技术进步之一。无数案例利用人工智能帮助人们,包括医疗卫生在内的能想到的每个行业都受益于的别的方面。年底将至,一起来回顾一下今年的新突破,了解这项技术在未来几年如何发展。
可以肯定地说,大多数人在日常生活中都使用物联网(IoT产品。物联网产品包含有特定功能的软件、传感器AI技术产品。从智能家居安防设备到智能传感器网球拍都算物联网设备,预计未来会有更多这类设备问世。
调查显示,智能音箱可能是市面上最受喜爱的物联网设备之一。在购买智能音箱的人中,高达72%的人表示智能音箱慢慢的变成了他们日常生活的一部分。
有一点有必要注意一下:预计到2025年,全球将有750亿台物联网设备。当你知道2018年有70亿台,而2019年有近300亿台,这个增长似乎就不那么明显了。
AI处理数据的能力稳步提升。在这一点上,一些医生正在使用AI帮助诊断特定疾病,准确率高达90-97%。这些程序能根据更大的、逐渐完备的数据集,通过计量个体信息来诊断像流感这样的疾病。
企业也在利用大数据推进成功。市场营销已经从单一商品购买急剧转变为订阅和分层系统。这种趋势在SaaS公司体现的尤为明显。
他们设计分层系统,鼓励用户获取符合他们需求的产品。之所以能做到这一点,是因为他们利用AI在各个营业销售平台上收集数据。这是大势所趋,许多人预测到2020年底;80%的新供应商与现有供应商将使用订阅模式。
数据将用来做出更明智的营销决策。2021年,用数据解决实际问题,一切皆有可能。
毫无疑问,2020年的重大议题新冠疫情将对网络安全发展产生重大影响。许多公司都没想到会同时看到这么多员工远程办公,这些远程工作人员中有一些人还没意识到网络安全的重要性。
如果考虑到43%的网络攻击都是针对小企业的,那么更强大、更智能的网络安全产品显然是有市场的。
企业老板和研发人员都在努力寻找方法以共享信息、进行大规模协作、按时完成所有项目。一次网络攻击就能彻底破坏这一计划。
为了应对这一需求,人们正在试验AI在网络安全方面的局限性,高招聘率反映出他们在努力加快这一进程。最近的一项研究表明,对全球安全劳动力的需求正在急剧上升。
关于2021年将会取得重大突破的人工智能趋势可以谈三天三夜。除上述三点之外,像人脸识别和反应环境这样的技术明年一定会有很大进展。
说到底,未来有无限可能。随着使用AI和机器学习来改善生活,我们期待有人在新发现的基础上更进一步。
。CADENAS着眼于最重要的五大主题:数字化转型、技能短缺、供应链、可持续
应用对GPU或异构计算的需求大幅度的增加,云市场的底层算力需求将逐渐转向以GPU为主。
重构云计算服务 /
天的IOTE 2023第二十届国际物联网展·深圳站在深圳国际会展中心盛大举行。英码科技精彩亮相本届展会,并在同期举办的AIoT视觉物联产业生态大会发表了
智能呼叫中心的出现,给传统的呼叫中心带来了巨大的改变与创新,本文将探讨
大模型作为重要的技术方向已经取得显著进展,应用场景不断拓展和渗透,全球科学技术企业纷纷入场角逐。然而,由此带来的算力瓶颈问题正慢慢的受到关注。
%数据中心的工作量。平方GPU对培训工作量有效,但在人工智能的所有不同阶段都不需要GPU。在
指导 /
国产IC增速快于全球 IC , 国产替代空间广阔 根据 WSTS 的数据,
的“边缘”服务。本次投资的具体规模没有透露,树莓派的联合发起人兼首席执行官 Eben Upton 表示
问答机器人正式上线亿。目前已有慢慢的变多的平台开始使用和关注 ChatGPT 技术,华秋电子也积极地去参加了,特别定制开发了电子行业首个群聊式
)、IBM、联发科(MediaTek)和瑞萨电子(Renesas)均对新思科技的
华为2023年财报出炉:净利润大增144%至870亿,终端业务营收增长17.3%
AMD Versal AI Edge自适应计算加速平台之LVDS液晶屏显示实验(5)
AltiumDesigner PCB设计指南(AD软件19新版+多层板设计+封装库)
MCU友好过渡MPU,米尔基于STM32MP135开发板裸机开发应用笔记
I.MX6ULL-飞凌 ElfBoard ELF1板卡- 应用层更改引脚复用的方法