在硅谷乃至世界各地，人工智能一直是热门职业，一名机器学习工程师的平均年薪高达142858美元。但是，据招聘网站Indeed研究显示，人工智能招聘发布数量的增长已经放缓，求职者对这类工作的兴趣也有所消退。
Indeed网站上与AI相关的工作招聘发布率从2018年5月至2019年5月上涨了29．1％。然而，这一增长远低于前两年的水平。两年前同一时期，即2017年5月至2018年5月，Indeed网站上AI招聘发布率增长了57．9％。在2016年5月至2017年5月，这一数据更是高达136．2％。
随着人工智能技术的成熟以及应用场景的丰富与开拓，AI市场也逐渐冷静下来，对于人才的需求也逐渐沉寂下来，是因为19年AI已经进入了洗牌期，激烈的市场角逐已经真正开启。即便如此，人工智能仍然是不错的工作规划方向，并且职业上升空间也很大，是众多高考学习的不二选择。
据资料显示，机器学习和深度学习工程师在人工智能工作前十名的排名中占据主导地位。
分析主任、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师未被列入其中，但它们是今年前十名的主要竞争者。
Indeed发现，今年机器学习工程师的工作岗位在AI和机器学习关键词中所占的比例最高（2018年也是如此）。机器学习工程师负责开发设备和软件，并运用预测技术，如苹果的Siri或天气预报应用程序。他们确保机器学习算法拥有需要处理的数据，并通过一系列分析大量的实时数据，使机器学习模型更加精确。
2019年的榜单中，很多需要人工智能技能的工作都没有在2018年的榜单上出现过。比如深度学习工程师，首次排在了第二位，他们的工作是开发模拟大脑功能的编程系统。
这些年来的差异可能反映出各类公司对数据科学家的需求日渐增长；许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，其工作人员需求从初级到主任级不等。相比之下，2018年的列表则包含了更通用的数据科学工作，如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。Indeed称，招聘经验比较丰富的员工能够吸引更加多的人才，帮企业在激烈的劳动力市场上更具竞争力。
机器学习工程师不仅是发布率最高的AI工作，也是工资最高的工作之一。与2018年相比，这是平均年薪增长最多的工作。在2018年和2019年的排名中，机器学习工程师是薪酬第三高的工作。然而，今年该职位的平均年薪为142859美元，比去年高出8409美元。与人力资源公司Mercer预测的2019年平均2．9％的薪资增幅相比，增幅为5．8％。
与前一份排名一样，薪酬排名第一的职位显示了整个AI市场的演变和成熟。更普遍的职位，如分析主任、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师，都出现在2018年的榜单上，但今年没有进入前十名。2019年名单上的新职位包括更特殊的数据科学工作，如高级数据科学家和首席数据科学家。
在中国，据即沃研究院《2017—2018AI产业人才发展报告》显示，人工智能相关岗位的薪资水平持续且明显地超出互联网行业中等水准，AI领域的平均月薪2.58万。其中月薪3-4万占比34%。尤以推荐算法和深度学习的高薪岗位占比最多。人工智能相关岗位的薪资水平持续且明显地超出互联网行业中等水准，在上班时间5-8年这个人才梯度上，AI人才平均年薪高出20万元。
每一次技术革命都会创造一大批新职业，今天的年轻人，大部分会从事以前不存在的职业，掌握全新的技能。人工智能的发展已经势不可挡，身处人生十字路口的高考学习们应该抓住A加快速度进行发展下的成长机会，为未来的发展书写更多的可能。
据了解，全国已有35所高校设置了人工智能新专业，新增101所高校设置机器人工程专业，新增96所高校设置智能科学与技术专业，50所高校把AI领域人才培养纳入“双一流”培养方案。此外，有31所高校自主成立了人工智能学院，24所高校成立了人工智能研究院，进入本科正式学习“人工智能”专业，无疑是广大学子进入AI领域的最直接途径。
一些研究表明，AI将创造更多的就业机会。世界经济论坛2018年发布的“就业未来”报告发现，到2022年，人类与机器之间分工的转变——即AI支持的自动化——将取代7500万个工作岗位，但会创造1．33亿个新的工作岗位。Gartner估计，到2020年，AI将创造230万个新的就业岗位。
在新的时代来临前，如何依靠现有的资源，提高学习能力与适应能力才能在未来职场中占据一席之地，帮助自己更好地抓住新机会。
虽然人工智能已经成为各大高校培育人才的一个方向。事实上，十年树木，百年树人，AI人才教育培训的大业不是一朝一夕就能完成的。除了高校以外，政府、企业等各有关方面也应该积极行动起来，共同为AI人才的成长营造一个良好的环境。今后，相信在多方携手推动之下，我国AI人才培养日系将日益健全，掌握了多种前沿技术的人才也将为经济社会持续健康发展作出更大的贡献。返回搜狐，查看更加多
