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继续深耕视频监控领域宇视告诉你什么是机器视觉!
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来源:电竞比赛押注平台app    发布时间:2023-12-02 15:42:23

  摘要:宇视认为2016年成为拐点,以深度学习为逻辑的算法演进,以及硬件技术的升级换代,将迎来机器视觉的时代。宇视将构建安防机器视觉的四位一体的战略。围绕着芯片,算法,架构,和产品进行布局。发布了基于Movidius Myriad2芯片的高端摄像机,英伟达tx1后端智能服务器。宇视以开放的态度构建智能算法生态圈,实现百亿级样本数据库和大规模自学习GPU集群的共享,满足了安防行业各种应用需求

  接到通知的第一反应是,宇视也要进军机器视觉领域了?第二反应是,几乎从不跟风的宇视这是要做什么?

  在这次发布会的现场,宇视科技副总裁闫夏卿几乎用了全部的时间,向我们讲述了安防跟人工智能到底有什么关系,这个关系点在哪儿,解决什么样的问题,通过怎样的技术去解决?

  宇视认为2016年成为拐点,以深度学习为逻辑的算法演进,以及硬件技术的升级换代,将迎来机器视觉的时代。宇视将构建安防机器视觉的四位一体的战略。围绕着芯片,算法,架构,以及产品做布局。发布了基于Movidius Myriad2芯片的高端摄像机,英伟达tx1后端智能服务器。宇视以开放的态度构建智能算法生态圈,实现百亿级样本数据库和大规模自学习GPU集群的共享,满足了安防行业各种应用需求。

  2006年,宇视推出针对视频联网监控的IP全交换架构,解决城域联网监控的业界难题。2016年,宇视推出智能链计算架构,用“高速全媒体总线”,打通智能监控任督二脉,实现“纵横双向”资源链接与协同,大幅度的提高识别准确性、资源利用率和系统性能,再一次用架构变革迎接大规模智能监控实战需求的挑战。作为这套架构的设计领导者,宇视研发副总裁谢会斌指出:“云计算、雾计算对安防行业智能计算有很多借鉴之处,但视频的智能分析,有自己独特的地方。宇视历时三年探索制定了智能链计算架构,将把算法依据各自不同芯片所长,分别分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上,然后通过高速全媒体总线,打通算法和大数据之间的高速公路,提升算法准确度,我们叫做纵向链。另外构建横向链,屏蔽硬件资源对算法的差异,对智能算法统一提供计算资源并提供横向集群能力,实现同类计算资源的集合,解决纯后端方案性能和效率低的问题。

  全球首发,Movidius+NVIDIA组成前后端芯片,实现硬件架构飞跃

  在前端芯片方面,宇视与Movidius展开了深入合作,率先发布基于Myriad 2芯片的全系中高端摄像机、卡口抓拍机与智慧棒产品,Myriad 2是目前基于深度学习算法最优秀的低功耗芯片,可用于前端人脸识别与视频特性行为的深度结构化; 图4.算法与芯片的突破,加速实现视频深度结构化,推动安防业务与机器视觉的融合与发展后端方面,宇视与NVIDIA展开了深入合作,基于TX1芯片推出了业界最高密度、最强处理性能的智能分析服务器,TX1是目前性能最为强大的芯片。在算法方面,宇视联合国内外多家专业研究机构和顶级的高校实验室,在人脸识别、视频结构化、车辆结构化、人数统计等多个领域都取得了重大突破与积累。以人脸识别为例,采用深度学习算法后,识别率较传统方法提升25个百分点。

  算法与芯片的突破,加速实现视频深度结构化,推动安防业务与机器视觉的融合与发展

  新IMOS inside合作计划,积极打造智能算法生态圈,支持业界优秀算法自由整合到宇视智能链计算架构中。宇视副总裁闫夏卿介绍并向业界发出邀请:“进行产品的交付时,算法就像插件,形象说类似手机上的app,能够装载、卸载和使用,总系统的核心回归到更好的硬件平台、更好的数据资源,这是面向未来的基本逻辑。在细分的领域需要细分的逻辑,将算法高效集成在产品中,共同面向客户提供最佳体验。”

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