视觉AI行业为下游各行业提供基础支持技术，大范围的应用于各类人工智能细致划分领域。政府积极出台政策促进人工智能技术发展和应用，深化落实与视觉人工智能息息相关的人工智能、人机一体化智能系统、信息化和工业化的有关政策，为视觉人工智能的发展提供了政策与配套资源支持。
相关报告：北京普华有策信息咨询有限公司《2020-2026年视觉AI行业全景深度调研与投资前景预测报告》
工信部印发《促进新一代AI产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》，中国电子技术标准化研究院发布《人工智能标准化白皮书（2018 年版）》，科技部成立人工智能发展研究中心，教育部印发《高等学校AI创新行动计划》等密集跟进，地方层面已有包括上海、北京、广东、浙江等在内的至少 27 个省市及地区发布相关规划文件或扶持政策，在印发主体进一步下沉的同时，部分规划内容已开始逐渐落地。受到国家及地方政策的支持，视觉人工智能相关企业呈现迅速增加态势。
目前，视觉AI在全世界内的应用集中于智能消费和智能制造等领域，成效显著，细致划分领域逐步扩大。随技术的持续不断的发展，视觉人工智能能够识别信息的种类从最初的文字信息，到人脸，人的体态，以及各种不同的物体的识别。识别精度也从最初的 1：1 比对，到用于门禁系统等的 1：N 比对，以及用在黑名单监控等场景的 M：N 动态监控，同时数据标注的自动化程度极大提高，进一步提升识别效率，降低识别成本。
目前，全球移动智能终端设备迅速普及，移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术发展迅猛，大量的图像数据和计算数据需要快速有效地提取、分析。5G 技术的应用，逐步推动了“边缘计算”和“端计算”的发展。作为一种运算架构，“边缘计算”和“端计算”可以在人脸识别、信息比对、智能驾驶等方面，实现对云计算的延伸与扩展，可以在更靠近用户侧的节点上完成图像的分析识别。通过将边缘计算、端计算，与云计算相结合，使边缘节点聚焦于图像的实时、短周期处理，而中心节点聚焦于非实时、长周期的数据处理，从而能够有效地降低网络延迟，缓解网络带宽与数据中心压力，提高服务的响应速度。
视觉人工智能技术出现了广阔的应用前景，不仅仅可以带来生产效率的提升，而且还催生了新的产业和新的商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度逐步的提升，包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成全新的产业链条与全新的商业经营模式。能预见，随着视觉人工智能技术持续不断的发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉AI行业的政策扶持，视觉AI行业的应用场景将进一步渗透，助力各应用行业解决业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级，视觉人工智能需求前景广阔。目前视觉人工智能技术已推动智能手机、智能汽车、智能安防、智能金融等诸多新产业的发展，未来在智能汽车、智能家居等 IoT 领域及智能保险领域，将逐步全方位为产业赋能，助力新产业升级。
随着视觉人工智能技术的发展，应用场景的不断丰富，智能设备人机交互的界面智能化水准不断提高，将创造出更加多元、更加立体的业态形式，推动着未来商业现代化的发展。
在智能零售领域，从当前市场环境来看，零售业发展已进入“新零售时代”，线上线下融合、消费闭环是发展趋势。从零售企业经营看，不断上涨的人力成本是制约企业盈利增长的主要瓶颈，少人化、无人化无疑是削减人力成本的重要方向。无人零售店应用视觉人工智能、大数据、物联网等技术，比有人零售更全面、准确、迅速地了解顾客需求，增强消费者体验，同时有助于供应链改造和供给侧优化，为企业降本增效，是线上线下融合的最好形式之一，也是新零售的最好体现形式之一。在智能家居领域，视觉人工智能有助于提升人与智能家居产品的交互体验，是以住宅为平台，基于物联网技术，由智能硬件、智能软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间相互连通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户更好的提供个性化生活服务，使家居生活更安全、舒适、节能、便捷。
随着互联网浪潮兴起，数据储量飞速增加，而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑，实现精准的物体识别和场景识别。GPU 和 AI 专用芯片的出现突破了传统 CPU 的算力瓶颈，数据运算速度和处理规模爆发性增长，从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。视觉AI产业由技术驱动，而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。在这三方面并行驱动下，世界视觉AI产业得以迅速发展。2019年中国视觉AI市场规模达到400亿元左右，较 2018 年增长 145.68%。
我国视觉AI相关算法已达到国际领先水平，慢慢的变成了人工智能领域最火热的细致划分领域，有关技术大范围的应用在智能手机、智能驾驶、IoT 等相关场景。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大，预计 2021 年中国视觉AI市场规模将突破千亿元。视觉人工智能本身商业落地场景广阔，可以有明显效果地解决应用行业的痛点，市场发展空间巨大。
视觉AI市场格局已经初步形成，核心技术、产品化能力、产业生态链合作均成为行业的核心壁垒。行业中国内企业主要有商汤科技、旷视科技，虹软科技等，国外企业主要有 CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。
CorePhotonics Ltd.成立于2012年，是一家主要是做开发并提供支持摄影功能（如光学变焦、一流的弱光性能、背景虚化和深度功能和光学防抖）的端到端多光圈解决方案的以色列公司。CorePhotonics 公司通过自研的光学、机械和计算摄影技术提升图像质量、完善手机相机的摄影体验，基本的产品有拍摄算法软件解决方案、相机摄像头和汽车摄像头系统等。
Morpho, Inc. 成立于 2004 年，是一家主要是做提供数字图像处理算法和应用框架的日本公司，主要是在各种嵌入式平台设备，如手机、数码相机等上处理和展示图像。企业来提供的软件产品有 Photo Solid，Movie Solid，HDR，Morpho Denoiser和 Morpho Panorama 等。
EyeSight Technologies Ltd.成立于 2005 年，是一家主要是做投资研发视觉AI算法、深度学习和人工智能解决方案的以色列公司。Eyesight公司使用嵌入式视觉人工智能技术、深度学习和人工智能模块创建传感解决办法，增强车辆、家居和消费电子科技类产品中的使用者真实的体验，基本的产品有用户感知和分析解决方案、手势识别解决方案和车内驾驶员检测等方案。
虹软科技提供的视觉人工智能解决方案的第三方供应商，智能设备能在既有硬件能力的基础上，突破硬件成像能力的限制，提升成像质量，扩展成像效果；尤其是通过先进算法优化来有效控制智能计算所带来的巨量功耗，使得众多全新的智能拍照摄像及相关视觉应用成为可能，提升了使用者真实的体验和设备的性价比，增加了产品的市场竞争力。截至目前，虹软科技提供的视觉人工智能解决方案已经成功应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中，并且仍在不断探索新的视觉人工智能技术和终端应用场景。
北京市商汤科技开发有限公司（以下简称“商汤科技”）成立于 2014 年，是一家人工智能平台公司，建立了自主研发的深度学习平台和超算中心，并研发了一系列 AI 技术。商汤科技的基本的产品包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等视觉算法，产品主要使用在于安防、金融服务、手机、移动应用等领域。
北京旷视科技有限公司（以下简称“旷视科技”）成立于 2011 年，是一家以AI技术为核心的行业物联解决方案提供商，为行业用户更好的提供AI算法和解决方案，构建智能物联网系统。旷视科学技术产品最重要的包含人脸识别技术，图像识别技术，智能视频云产品，智能传感器产品等，产品主要使用在于金融、手机、安防、物流、零售等领域。
第七章2017-2020年视觉人工智能消费领域市场应用分析——无人驾驶市场
第八章2017-2020年视觉人工智能消费领域市场应用分析——无人机市场
第九章2017-2020年视觉人工智能消费领域市场应用分析——服务机器人市场
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