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视觉AI行业未来市场发展的潜力及重点企业分析(附报告目录)
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来源:电竞比赛押注平台app    发布时间:2023-11-30 14:51:21

  视觉AI行业为下游各行业提供基础支持技术,大范围的应用于各类人工智能细致划分领域。政府积极出台政策促进人工智能技术发展和应用,深化落实与视觉人工智能息息相关的人工智能、人机一体化智能系统、信息化和工业化的有关政策,为视觉人工智能的发展提供了政策与配套资源支持。

  相关报告:北京普华有策信息咨询有限公司《2020-2026年视觉AI行业全景深度调研与投资前景预测报告》

  工信部印发《促进新一代AI产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》,中国电子技术标准化研究院发布《人工智能标准化白皮书(2018 年版)》,科技部成立人工智能发展研究中心,教育部印发《高等学校AI创新行动计划》等密集跟进,地方层面已有包括上海、北京、广东、浙江等在内的至少 27 个省市及地区发布相关规划文件或扶持政策,在印发主体进一步下沉的同时,部分规划内容已开始逐渐落地。受到国家及地方政策的支持,视觉人工智能相关企业呈现迅速增加态势。

  目前,视觉AI在全世界内的应用集中于智能消费和智能制造等领域,成效显著,细致划分领域逐步扩大。随技术的持续不断的发展,视觉人工智能能够识别信息的种类从最初的文字信息,到人脸,人的体态,以及各种不同的物体的识别。识别精度也从最初的 1:1 比对,到用于门禁系统等的 1:N 比对,以及用在黑名单监控等场景的 M:N 动态监控,同时数据标注的自动化程度极大提高,进一步提升识别效率,降低识别成本。

  目前,全球移动智能终端设备迅速普及,移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术发展迅猛,大量的图像数据和计算数据需要快速有效地提取、分析。5G 技术的应用,逐步推动了“边缘计算”和“端计算”的发展。作为一种运算架构,“边缘计算”和“端计算”可以在人脸识别、信息比对、智能驾驶等方面,实现对云计算的延伸与扩展,可以在更靠近用户侧的节点上完成图像的分析识别。通过将边缘计算、端计算,与云计算相结合,使边缘节点聚焦于图像的实时、短周期处理,而中心节点聚焦于非实时、长周期的数据处理,从而能够有效地降低网络延迟,缓解网络带宽与数据中心压力,提高服务的响应速度。

  视觉人工智能技术出现了广阔的应用前景,不仅仅可以带来生产效率的提升,而且还催生了新的产业和新的商业模式,推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度逐步的提升,包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用,并形成全新的产业链条与全新的商业经营模式。能预见,随着视觉人工智能技术持续不断的发展,行业应用解决方案的建立和完善,以及政府对视觉AI行业的政策扶持,视觉AI行业的应用场景将进一步渗透,助力各应用行业解决业痛点,提高运营效率,实现行业转型和升级,视觉人工智能需求前景广阔。目前视觉人工智能技术已推动智能手机、智能汽车、智能安防、智能金融等诸多新产业的发展,未来在智能汽车、智能家居等 IoT 领域及智能保险领域,将逐步全方位为产业赋能,助力新产业升级。

  随着视觉人工智能技术的发展,应用场景的不断丰富,智能设备人机交互的界面智能化水准不断提高,将创造出更加多元、更加立体的业态形式,推动着未来商业现代化的发展。

  在智能零售领域,从当前市场环境来看,零售业发展已进入“新零售时代”,线上线下融合、消费闭环是发展趋势。从零售企业经营看,不断上涨的人力成本是制约企业盈利增长的主要瓶颈,少人化、无人化无疑是削减人力成本的重要方向。无人零售店应用视觉人工智能、大数据、物联网等技术,比有人零售更全面、准确、迅速地了解顾客需求,增强消费者体验,同时有助于供应链改造和供给侧优化,为企业降本增效,是线上线下融合的最好形式之一,也是新零售的最好体现形式之一。在智能家居领域,视觉人工智能有助于提升人与智能家居产品的交互体验,是以住宅为平台,基于物联网技术,由智能硬件、智能软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间相互连通、设备自我学习等功能,并通过收集、分析用户行为数据为用户更好的提供个性化生活服务,使家居生活更安全、舒适、节能、便捷。

  随着互联网浪潮兴起,数据储量飞速增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物体识别和场景识别。GPU 和 AI 专用芯片的出现突破了传统 CPU 的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。视觉AI产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。在这三方面并行驱动下,世界视觉AI产业得以迅速发展。2019年中国视觉AI市场规模达到400亿元左右,较 2018 年增长 145.68%。

  我国视觉AI相关算法已达到国际领先水平,慢慢的变成了人工智能领域最火热的细致划分领域,有关技术大范围的应用在智能手机、智能驾驶、IoT 等相关场景。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计 2021 年中国视觉AI市场规模将突破千亿元。视觉人工智能本身商业落地场景广阔,可以有明显效果地解决应用行业的痛点,市场发展空间巨大。

  视觉AI市场格局已经初步形成,核心技术、产品化能力、产业生态链合作均成为行业的核心壁垒。行业中国内企业主要有商汤科技、旷视科技,虹软科技等,国外企业主要有 CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。

  CorePhotonics Ltd.成立于2012年,是一家主要是做开发并提供支持摄影功能(如光学变焦、一流的弱光性能、背景虚化和深度功能和光学防抖)的端到端多光圈解决方案的以色列公司。CorePhotonics 公司通过自研的光学、机械和计算摄影技术提升图像质量、完善手机相机的摄影体验,基本的产品有拍摄算法软件解决方案、相机摄像头和汽车摄像头系统等。

  Morpho, Inc. 成立于 2004 年,是一家主要是做提供数字图像处理算法和应用框架的日本公司,主要是在各种嵌入式平台设备,如手机、数码相机等上处理和展示图像。企业来提供的软件产品有 Photo Solid,Movie Solid,HDR,Morpho Denoiser和 Morpho Panorama 等。

  EyeSight Technologies Ltd.成立于 2005 年,是一家主要是做投资研发视觉AI算法、深度学习和人工智能解决方案的以色列公司。Eyesight公司使用嵌入式视觉人工智能技术、深度学习和人工智能模块创建传感解决办法,增强车辆、家居和消费电子科技类产品中的使用者真实的体验,基本的产品有用户感知和分析解决方案、手势识别解决方案和车内驾驶员检测等方案。

  虹软科技提供的视觉人工智能解决方案的第三方供应商,智能设备能在既有硬件能力的基础上,突破硬件成像能力的限制,提升成像质量,扩展成像效果;尤其是通过先进算法优化来有效控制智能计算所带来的巨量功耗,使得众多全新的智能拍照摄像及相关视觉应用成为可能,提升了使用者真实的体验和设备的性价比,增加了产品的市场竞争力。截至目前,虹软科技提供的视觉人工智能解决方案已经成功应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中,并且仍在不断探索新的视觉人工智能技术和终端应用场景。

  北京市商汤科技开发有限公司(以下简称“商汤科技”)成立于 2014 年,是一家人工智能平台公司,建立了自主研发的深度学习平台和超算中心,并研发了一系列 AI 技术。商汤科技的基本的产品包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等视觉算法,产品主要使用在于安防、金融服务、手机、移动应用等领域。

  北京旷视科技有限公司(以下简称“旷视科技”)成立于 2011 年,是一家以AI技术为核心的行业物联解决方案提供商,为行业用户更好的提供AI算法和解决方案,构建智能物联网系统。旷视科学技术产品最重要的包含人脸识别技术,图像识别技术,智能视频云产品,智能传感器产品等,产品主要使用在于金融、手机、安防、物流、零售等领域。

  第七章2017-2020年视觉人工智能消费领域市场应用分析——无人驾驶市场

  第八章2017-2020年视觉人工智能消费领域市场应用分析——无人机市场

  第九章2017-2020年视觉人工智能消费领域市场应用分析——服务机器人市场

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