视觉辨认技能使用场景规模很广。在此基础上，计算机能够辨认图片中的物体，比方，无须为每张相片加上标签，即可更容易地查找某些图片。失掉视觉的人们也能够了解他们的朋友所共享的图片中的内容，由于不管图片是不是配备有阐明文字，体系都能告知他们。

  最近，咱们演示了为瞎子用户开发的技能：评价相片，描绘其内容。现在，视觉妨碍的用户在脸书新信息推送中遇到图片时，只能听到相片发送者的姓名，以及“图片”这个词。而咱们的意图是供给更丰厚的描绘，比方“图片包括海滩，树，和三个浅笑的人”。

  更进一步，扩大咱们正在开发的技能，咱们的方针是愈加沉溺式的虚拟体会：当用户用手指扫过图片时，体系为他们描绘所接触的内容，这样用户如同真的“看”到了相片相同。

  继续前行，咱们会继续改进检测和切割算法。你能够想象这种图画检测、切割、承认才能使用在商业、健康等其他增强实际范畴的那一天。

  别的，咱们的下一个应战是将这些技能使用在视频中。在视频中，物体是移动的，交互的，随时刻改变的。关于观看视频，对其间的物体进行实时了解和分类，咱们已在计算机视觉方面取得了一些发展。实时分类能协助发现相关和重要的直播视频，而使用更好的技能来检测场景、物体、时刻和空间上的动作会使得实时说明在某一天成为实际。关于继续推动这些技能，为每个人供给更好的Facebook体会，咱们很振奋。