机器视觉产业链上游为硬件+软件，其中硬件主要包含光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡等重要机器视觉系统组成部件;软件部分包含图像处理软件及底层算法。家用智能视觉的上游主要是依赖图像传感器、视觉镜头、VSLAM视觉技术和AI技术。

  图像传感器在智能手机、数码相机、安防监控、工业视觉等领域的广泛应用。初步核算，2022年中国图像传感器行业需求量为61亿颗。中国图像传感器行业均价走势的增长主要受益于技术的一直在升级和创新。图像传感器的安防占比逐年缓慢提升，2022年占比接近3%。

  目前国内视觉镜头中高端及以上基本是日本和台湾企业，只有联合光电一家国内企业能够进入这个竞争层面;中低端则主要是国内企业和韩国企业，但国产企业从出货量来看已经取得非常大的优势。从供给来看，国产化有待提升。

  扫地机器人的清扫模式逐渐从随机碰撞式向全局规划式转变，全局规划式按导航方式可分为VSLAM视觉导航和LDS SLAM激光导航。目前从家用智能视觉的角度来看，更适用于室内环境的是VSLAM技术，且成本相比来说较低，获取信息多样，满足日常智能视觉的使用需求。

  AI技术的渗透和进化在智能家居领域应用较早，诸如智能语音、智能控制与管理等技术已有所体现，且天生处于多模交互场景，如智能扫地机器人、智能音响等。根据Quest Mobile 多个方面数据显示，2022年，AI技术在智能清洁的渗透率已高达70%，目前家用清洁的智能安排计划等都已较成熟，其次是智能安防，接近50%，智能影音突破40%。AI技术不断深入智能家居的场景。

  更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智能家居行业未来市场发展的潜力预测与投资战略规划分析报告》。

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  本报告前瞻性、适时性地对智能家居行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现在的状况进行分析，并结合多年来智能家居行业发展轨迹及实践经验，对智能家居行业未来...

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