现在随着计算机互联网行业发展如此之迅速，时代已经不是之前的所谓的互联网时代了，而是一个新的时代到来的改变，在之前互联网还没有到来的时候人们根本就不会想到在几年之后我们会被AI机器所替代，可能当时都没这个念头，但是时代在不断的变化，人们的也在不断研发更高级的智能机器。

  在现在计算视觉技术已可以允许机器以一种视觉的方式解释周围的世界，计算机视觉作为人工智能的一种形式，计算机视觉本质上就是关于数据的分析和学习，只不过现在需要处理的数据都是视觉数据，已经不是文本或者是一些数据视觉了，视觉的数据都是通常以照片或者视频的方式来呈现的，但是现在也有很大的可能性包含来自人像仪和红外线的数据。计算机的视觉最主要的应用就是面部的识别，这种技术经常被用于安全和执法的一些领域。但是，在现在的文本中，计算机的视觉技术不太明显的用途。

  现在的计算机视觉在农业中有很多的用途，里面包括检测杂草，病虫草，分析土地，发现漏水，跟踪动物以及对采摘后的一个产品分析和挑拣，所有的这些都能够在一定程度上帮助农民减少相关成本，同时也是最大限度的提高效率并且增加知识的产量。比如在现实中，计算机视觉和机器学习被用来用于检测木瓜的成熟度，在国外来自巴西坎皮纳斯大学和隆德里纳州立大学的一组研究人员正在开发研究计算机的视觉软件，并能通过图像的的检测水的密度，目前这项技术的准确率已达到了94.7%，能够说是非常准确了。

  这个项目的目标就是帮助巴西的木瓜种植者们挑选出成熟的可口的木瓜，然后出口，将最成熟的水果留在当地销售，这样通过这种方法最大限度的提高他们种植的水果价值，这些研究人员还特别希望可以开发出一款消费者的应用程序，一次来帮助那些购物者们挑选出正确的水果。

  现在这个时代医疗行业的视觉数据特别丰富，在这里面包括ct扫描图像，x光片等等，计算机视觉能够让计算机去准确的分析这些图像的数据，并且还能够识别出异常的数据或者疾病，这都可以大幅度大的减少花费在图像分析上的时间，从而帮助医生们减轻一些压力，让他们有更多的时间来关心和照顾患者。

  在现在即使不考虑计算机的视觉在安全方面的应用，这种技术在零售业当中也是有非常多的潜在用途的，比如，在亚马逊其中小型的杂货店和便利店就大量的使用了这种技术，由于这种计算机的视觉技术，亚马逊才能够在应用程序自动扫描完毕之后，可以随处走动了，挑选想要的物品，最后就可以离场了，在这整个过程中都不需要排队和付款。摄像头会自动跟踪客户的选择的商品，并且自动在客户的亚马逊账户里扣除所需要的费用。

  在这个过程中计算机视觉技术还可以被用于识别单个客户，从而为他们提供个性的推荐和奖励，，高档的糖果零售商一直在不断的尝试利用现在的面部识别技术。现在随着计算机的视觉技术慢慢的变便宜并且也越轻易部署，整个计算机视觉市场在20224年将会达到140亿美元的超大规模，相信在不远的将来会有更多的计算机视觉出现在更多的行业中。